Как пишет Engadget, специалисты из Гарвардского и Вермонтского университетов разработали алгоритм, способный определять признаки клинической депрессии. Для его создания эксперты задействовали набор инструментов машинного обучения и несколько десятков аккаунтов пользователей популярной соцсети.
Проведя анализ в фотографий – цветовой гаммы и черт лиц исследуемых людей – система смогла точно диагностировать признаки депрессии в 70% случаев. Причем, как отмечается, до того, как соответствующий диагноз был подтвержден в клинике.
В процессе изучения алгоритма ученые задействовали около 50 тысяч фотографий от 166 различных пользователей. Специалисты уже заявили, что хотя систему пока нельзя считать полноценным врачом, она способна помочь медикам поставить правильный диагноз на ранней стадии болезни.
Как удалось выяснить исследователям, люди, страдающие клинической депрессией чаще всего используют при обработке своих фотографий сине-серые или черно-белые фильтры, такие как Crema или Inkwell. В то же время здоровые люди предпочитают фильтры с теплыми яркими тонами.
Читайте также: Телефонные разговоры перед сном вредны для здоровья, – ученые