Японец создал нейросеть, которая определяет, где было приготовлено блюдо

Японец создал нейросеть, которая определяет, где было приготовлено блюдо
Японец создал нейросеть, которая определяет, где было приготовлено блюдо / Фото из открытых источников

Японский программист создал нейросеть, которая способна с 95-процентной точностью определить по фотографии тарелки с рамэном, в каком заведении он был приготовлен. Для своей разработки он использовал сервис Google AutoML Vision, который автоматически создает оптимальные нейросетевые модели для распознавания конкретных типов объектов.

Об этом сообщается в официальном блоге Google.

Читайте также: Искусственный интеллект обнаружил на Луне 6 тысяч ранее неизвестных кратеров

Одно из свойств нейросети заключается в способности находить незаметные обычному человеку закономерности в больших объемах данных. Программист из Японии по имени Кэндзи Дои предположил, что вид приготовления одинаковых блюд зависит от конкретного повара, инструментов и других факторов, и, соответственно, эти особенности можно определить с помощью нейросети. Он решил проверить гипотезу на фотографиях рамэна, который готовят в 41 точке известной японской сети ресторанов Ramen Jiro.

Для тренировочных данных для алгоритма он собрал в Интернете 48 244 фотографии из 41 ресторана, отбросил неподходящие картинки, и разметил эти данные, сопоставив каждую фотографию с конкретным рестораном. В результате он получил набор данных, состоящий из примерно 1 170 фотографий тарелок с раменом для каждого ресторана.

Нейромережа навчилась розпізнавати рамен
Пример фото тарелок с рамэном

Этот датасет программист загрузил в сервис Google AutoML Vision, который позволяет создавать нейросетевые модели для распознавания образов. Сервис получает размеченные данные, а затем самостоятельно занимается оптимизацией архитектуры модели для конкретной задачи. При таком подходе задача дается моделям, которые немного отличаются друг от друга и конкурируют между собой. Из них отбираются модели с наилучшими результатами, после чего процесс может повторяться.

Читайте также: Искусственный интеллект научили рисовать обнаженные тела: фото

В результате, после 24 тренировок программист получил программу, которая может классифицировать фотографии тарелок с рамэном из 41 ресторана сети с точностью 94,5%. Автор проекта отмечает, что нейросеть правильно классифицировала фотографии при том, что на них были одинаковые тарелки и столы, из чего можно сделать предположение, что она научилась определять различия в самих блюдах, например, в размерах кусков мяса или типе сервировки.

Что такое рамэн? Блюдо японской кухни с пшеничной лапшой. Очень популярно в Корее и Японии, особенно среди молодежи, потому что недорогое, вкусное и питательное. Фактически, рамэн — это фастфуд. В последнее время считается блюдом китайской и корейской кухни.

Источник: Техно
powered by lun.ua
Если Вы обнаружили ошибку на этой странице, выделите ее и нажмите Ctrl+Enter
Комментарии
При цитировании и использовании любых материалов в Интернете открытые для поисковых систем гиперссылки
не ниже первого абзаца на Телеканал новостей «24» - обязательные.
Цитирование и использование материалов в оффлайн-медиа, мобильных приложениях , SmartTV возможно только с письменного согласия Телеканала новостей "24".
Материалы с маркировкой «Реклама» публикуются на правах рекламы.
Все права защищены. © 2005-2017, ЗАО «Телерадиокомпания" Люкс "», Телеканал новостей «24»
Залиште відгук