Укр Рус
8 лютого, 13:05
3

Американські геймери вчать штучний інтелект керувати роєм військових роботів

Американські геймери вчать штучний інтелект керувати роєм військових роботів Американські геймери вчать штучний інтелект керувати роєм військових роботів

Спостерігаючи за діями гравців і зчитуючи їх мозкові хвилі, інженери США на замовлення Міноборони розробляють алгоритми машинного навчання. Завданням штучного інтелекту буде контроль юнітів – спершу в комп'ютерній стратегії, а далі справа дійде і до військових роботів.

Інженери з Університету Баффало та Управління перспективних дослідницьких проєктів Міноборони США розробили стратегічну гру в реальному часі, що нагадує StarCraft. У ній гравці повинні використовувати ресурси, створювати армії і боротися з противниками, повідомляє Digital Trends.

Цікаво: Відео дня: Tesla показала світ "очима" автопілота

Як працює розробка інженерів

Відмінність від звичайної відеогри в тому, що вчені відстежують активність мозку геймерів, а спеціальні камери стежать за рухом очей. Вся ця інформація надходить в комп'ютер і використовується для навчання алгоритмів нейромережі. Військові сподіваються, що в майбутньому машини будуть так само добре координувати дії автономних бойових роботів, повітряних і сухопутних.

Наразі проєкт перебуває на етапі збору даних. Кожен з 25 учасників повинен зіграти 6-7 ігор на різних рівнях складності. Кожна гра триває від п'яти до десяти хвилин – цього достатньо, щоб оцінити стратегію прийняття рішень.

Геймери допомагають інженерам

Науковий співробітник університету і один з керівників проєкту Сома Чоудхарі пояснив, що команда намагається рекрутувати учасників з великим ігровим досвідом. Сам він не геймер, його спеціалізація – ройовий інтелект, галузь інформатики, що зародилася в кінці 80-х. Вона вивчає колективне поводження децентралізованих систем, здатних до самоорганізації, як віртуальних, так і роботизованих.


Вчені фіксують активність мозку геймерів та використовують її для навчання ШІ

Однак навчання роботів вимагає маси часу і зусиль. А навчання рою машин ще складніше. Так і виникла ідея навчити машини управляти роєм, спостерігаючи за діями людей.

В даному випадку ми хотіли побачити, як люди грають в цю гру, а потім використовувати це, щоб значно прискорити навчання ШІ. Раніше доводилося проводити 10 000 симуляцій для навчання. Тепер нам потрібно близько 1000 і дані від людей,
– сказав Чоудхарі.

Привертають геймерів для тренування ШІ і фахівці Університету Карнегі-Меллона і Стенфорда. Вони розробили онлайн-гру, в якій треба вирішувати головоломки, допомагаючи згортати нитки РНК. Кращі стратегії стають прикладом для наслідування для недавно створеного ШІ EternaBrain.

Більше новин, що стосуються подій зі світу технологій, ґаджетів, штучного інтелекту, а також космосу читайте у розділі Техно