Укр Рус
25 июня, 14:01
2

Новая модель искусственного интеллекта Gemini Robotics от Google работает локально на роботах

Основні тези
  • Google представил новую модель искусственного интеллекта Gemini Robotics, которая может работать локально на роботах без доступа к интернету.
  • Модель разработана лабораторией DeepMind и адаптирована для различных роботов, включая Franka FR3 и Apollo. Она показывает высокую производительность в тестах и демонстрациях повседневных действий.
Google показал модель ИИ Gemini Robotics, которая работает локально на роботах без интернета Google показал модель ИИ Gemini Robotics, которая работает локально на роботах без интернета

Google представляет новую версию своей модели искусственного интеллекта Gemini, которая способна работать без доступа к интернету. Решение разработано специально для роботов и позволяет им выполнять сложные задачи локально.

Что известно о новой модели

Над разработкой работала лаборатория DeepMind, которая входит в состав Google. Gemini Robotics On-Device может функционировать напрямую на роботах без необходимости в облачных вычислениях. Она основана на некоторых предыдущих разработках, выпущенных в марте, и предназначена для управления движениями роботов в реальном времени, сообщает 24 Канал со ссылкой на TechCrunch.

Смотрите также Все как у людей: Intempus подарит роботам "виртуальные эмоции" - с сердцебиением и потоотделением

Разработчики адаптировали модель к конкретным задачам, используя подсказки на естественном языке. По словам Google, в тестах на производительность новая модель почти не уступает облачному варианту. Кроме того, в бенчмарках она опередила другие модели, которые работают без подключения к интернету, хотя конкретные названия конкурентов компания не указала.

В серии демонстрационных видео Google показывает, как роботы выполняют повседневные действия – открытие напитка и наливание его в стакан, открытие упаковки соуса и молока, складывание предметов в корзину, работа со сковородой и лопаткой, работа с молотком, складывание посуды. Роботы также умеют расстегивать молнии на сумках и складывать одежду.

Изначально модель создавали для роботов серии ALOHA, но впоследствии адаптировали для двурукого Franka FR3 и гуманоида Apollo от Apptronik. По данным Google, Franka FR3 эффективно выполнял задачи даже в новых сценариях, с которыми не имел дела раньше и которым его не обучали – например, во время сборки компонентов на промышленной линии.

Ученые DeepMind также представили набор средств разработки, утилит и документации для Gemini Robotics, который позволяет сторонним разработчикам обучать своих роботов с помощью 50-100 демонстраций задач. Это обучение происходит в физическом симуляторе MuJoCo, что обеспечивает реалистичное моделирование поведения.