Data scientist: як в Україні заробляти до 100 тисяч гривень на місяць
Джерело:
MC.TodayЗабронювати готель або замовити піцу через інтернет стало можливим завдяки data science. В основі цих сервісів – тонни обробленої інформації. Ще 50 років тому такими базами даних займалися математики та статистики. Сьогодні це завдання програмістів. Чим активніше розвиваються технології, тим більший попит на фахівців у сфері data science.
Аналітики з Американського управління статистики стверджують: у 2021 році кількість вакансій data scientist виросте майже до 3 мільйонів. За їхніми підрахунками, вже зараз такі фахівці потрібні близько 70% американських компаній. А в Україні за другу половину 2020 року були опубліковані 1600 вакансій на позицію data scientist.
До теми Київстар Бізнес шукає фахівців у команду Big Data
Data scientist: хто це і що робить
Data scientist – це фахівець, який вміє працювати з великими даними Big data. Що ж таке Big data?
Це величезні обсяги неструктурованої інформації. Наприклад, щодня в українських банках здійснюються мільйони операцій: оплата комунальних платежів, перекази на карту, покупка товарів. Інформація про ці платежі зберігається в Національному банку України – це big data. Такі ж бази даних збирають мобільні оператори, соцмережі та пошукові сервіси.
Що таке Big data
Таким чином, Big data охоплює аналіз наступних анонімізованих даних про:
- дзвінки;
- платежі;
- переміщення;
- вподобання;
- погоду.
Завдання data scientist – знайти закономірності в цих даних і зробити на їх основі висновки. Так, якщо правильно проаналізувати всі запити інтернет-магазину, можна збільшити продажі. В потрібний час запропонувати клієнту потрібний товар на потрібному пристрої: рибалці – сучасні вудки, а підприємцю – нову книгу про бізнес.
Проводите акцію та хочете привабити клієнтів? Розкажіть про неї SMS розсилкою саме на тих, кому вона може бути найбільш цікавою – за допомогою Big Data від Київстар Бізнес та платформи для самостійних SMS розсилок Business Data Solution.Люди, яких ви можете знати: один з алгоритмів Big data
Списки будь-яких рекомендацій – будь-то друзів або музики – теж результат обробки великої кількості даних. Одним з перших таку модель запустив айтівець Джонатан Голдман. У 2006 році він влаштувався на посаду аналітика по роботі з базами даних в компанію LinkedIn.
Поки інші члени команди мізкували над тим, як збільшити активність користувачів в мережі, Джонатан придумав новий алгоритм. Він проаналізував дані всіх зареєстрованих користувачів і спрогнозував: ймовірність того, що одні люди теоретично можуть знати інших, достатньо велика. Джонатан назвав алгоритм "Люди, яких ви можете знати" і переконав генерального директора використовувати його в мережі. В результаті за станом на 2020 рік загальна кількість користувачів LinkedIn сягнула 675 мільйонів з них понад 300 мільйонів – активні користувачі.
Які завдання для бізнесу вирішує data scientist
Data scientist аналізує інформацію не просто так, а щоб на її основі дати правдивий прогноз. Наприклад, він може спрогнозувати ефективність рекламної кампанії. Часто висновки дата-фахівця допомагають у прийнятті рішень. Наприклад, дати клієнту банку кредит або відмовити.
Крім того, data scientist – це співробітник, який розробляє рішення складних завдань і може візуалізувати інформацію. Наприклад, графічно показати, які платежі відхилив банк за останній рік і чому.
Ось завдання, які може розв’язати data scientist у бізнесі:
- зібрати інформацію про користувачів і згрупувати їх за категоріями;
- спрогнозувати, який продукт викличе інтерес і як довго буде мати попит;
- передбачити, який напрям варто відкрити.
Стрімінговий сервіс Netflix почав працювати з data science ще на початку 2000-х. Уже тоді глядачам запропонували оцінювати фільм, який вони подивилися. А потім на основі цих оцінок формували добірки фільмів для певних категорій. І сьогодні для цього Netflix збирає такі дані:
- дата і час перегляду;
- пристрій, на якому подивилися фільм;
- який запит вводили в пошуку.
Так кожен глядач отримує те, що буде цікаво подивитися саме йому. Завдяки такому підходу сьогодні у Netflix більше ніж 200 мільйонів користувачів по всьому світу.
Що повинен знати data scientist
Data science – це сфера, в якій перетинаються комп'ютерні та математичні науки. Тут потрібно обов'язково знати:
- математику, статистику, теорію ймовірностей;
- принципи машинного навчання;
- мови програмування SAS, R або Python;
- бази даних MySQL і Postgre;
- технології візуалізації даних і звітності;
- сховище даних Hadoop and MapReduce.
Особливу увагу слід приділяти мовам програмування.
Дата-фахівець Теренс Шин в березні 2021 року проаналізував близько 15 тисяч вакансій у сфері data science. В результаті він зібрав найбільш затребувані навички для фахівців по роботі з даними у 2021 році. Так, серед мов програмування в них перше місце займає Python, друге – SQL.
Потрібно також відмінно знати бібліотеки TensorFlow і Scikit-learn. Останнім часом все більше фахівців потрібно зі знанням хмарних технологій AWS і GCP.
Скільки заробляють data scientist
Зарплата data scientist залежить не тільки від рівня професійної підготовки та навичок фахівця, але і від складності конкретного проєкту. За останніми даними порталу DOU, взимку 2021-го зарплата data scientist в Україні в середньому склала 2 тисячі доларів США.
При цьому фахівець з досвідом роботи від одного до трьох років може розраховувати на 1,5 тисячі доларів зарплати. А data scientist з досвідом роботи від чотирьох до шести років вже може розраховувати на зарплату у 3,8 тисячі доларів, що у гривневому еквіваленті становить понад 100 тисяч гривень на місяць.