Помыл посуду и поставил все на карту: как Дженсен Хуанг вывел Nvidia на вершину эпохи ИИ
Когда-то Дженсен Хуанг мыл посуду в ресторане Denny's, а сегодня возглавляет Nvidia – одного из главных игроков эпохи искусственного интеллекта. Черная кожаная куртка стала его визитной карточкой, а за непринужденной улыбкой скрывается жесткий стратег.
Как он рискнул всем ради технологии, в которую мало кто верил, – расскажет 24 Канал.
Как Хуанг спас Nvidia, когда компания была в шаге от банкротства?
В середине 1990-х Nvidia могла исчезнуть. Компания разрабатывала графическую технологию для Sega, но сделала ставку на архитектуру, которая уступала новому стандарту. Продолжать работу означало потратить последние ресурсы на неперспективный продукт.
Хуанг обратился к руководителю Sega Сеитиро Иримадзири с просьбой, которая звучала почти невозможно: освободить Nvidia от контрактных обязательств, но оставить финансирование. Японский партнер согласился. Примерно 5 миллионов долларов дали команде время изменить направление и создать RIVA 128.
За первые четыре месяца был продан миллион этих чипов. Nvidia выжила – благодаря техническому рывку и готовности ее руководителя прямо признать собственную ошибку.
Почему он сделал ставку на технологию, для которой еще не было большого рынка?
В следующий раз Хуанг рисковал уже будущим успешного бизнеса. В 2006 году Nvidia представила CUDA – платформу, которая позволяла использовать графические процессоры для вычислений далеко за пределами игр. Те же самые чипы могли:
- помогать исследовать молекулы,
- обрабатывать медицинские снимки,
- обучать нейросети.
Однако массового спроса еще не было. Нужно было годами развивать инструменты, привлекать программистов и поддерживать исследователей. Хуанг продолжал вкладываться в эту экосистему, пока возможности технологии демонстрировали преимущественно ученые. Его ставка была простой и рискованной: сначала создать возможность, а затем дождаться задач, для которых она станет незаменимой.
Почему Хуанг пожелал студентам боли и страданий?
От своей команды он требует той же выдержки. В 2024 году Хуанг рассказывал о 60 непосредственных подчиненных и отказе от регулярных встреч "один на один". Рабочие ошибки и решения он обсуждает перед командой: все должны слышать аргументы и получать равный доступ к информации.
В том же году в Стэнфорде он пожелал студентам "щедрых доз боли и страданий". Эта провокационная фраза объясняла его философию: завышенные ожидания делают неудачи невыносимыми, а пережитые трудности закаляют характер. Для Хуанга способность подняться после провала – такое же бизнес-преимущество, как инженерный талант.
Как Дженсен Хуанг вывел Nvidia на вершину эпохи ИИ / Фото ВВС
Как Nvidia подготовилась к революции ИИ раньше конкурентов?
Перелом произошел задолго до ChatGPT. В 2012 году нейросеть AlexNet, обученная на двух графических процессорах Nvidia, продемонстрировала прорыв в распознавании изображений. Многолетняя ставка на программируемые видеокарты получила убедительное подтверждение. Когда мир увлекся генеративным ИИ, у Nvidia уже были:
- чипы,
- программную платформу,
- разработчиков, умеющих с ними работать.
Конкуренты предлагали альтернативы, но воссоздать всю экосистему было значительно сложнее, чем выпустить отдельный процессор. Бывший посудомойщик оказался среди победителей технологической гонки, потому что выдержал годы неопределенности – и продолжал создавать то, в чем большой рынок осознал потребность гораздо позже.