Создан метод прогнозирования военных конфликтов

Согласно статистическим данным, в прошлом году политическое насилие во всем мире выросло на 27 процентов, затронув 1,7 миллиарда человек. Такие цифры представил проект Armed Conflict Location & Event Data Project (ACLED), который собирает данные о конфликтных событиях по всему миру в режиме реального времени. Некоторые происходят между разными государствами, как вторжение России в Украину. Но значительно большее количество их наблюдают в пределах границ одной страны — Нигерия, Сомали и другие. Чтобы понять, как распространяются насильственные события, команда из научного центра Complexity Science Hub (CSH) создала математический метод, который превращает необработанные данные о вооруженных конфликтах в содержательные кластеры, выявляя причинно-следственные связи.

Смотрите также Земля теряет свои старейшие ударные кратеры, которые оставили древние астероиды

Как работает метод

Наш главный вопрос был о том, что такое конфликт как мы можем его определить. Для нас было важно найти количественный и беспристрастный способ увидеть, существуют ли какие-то корреляции между разными насильственными событиями, просто посмотрев на данные,
– объясняет Нирадж Кушваха, один из авторов исследования.

Для того чтобы изучить масштабы политического насилия, исследователи обратились к физике и биофизике. Подход, который они разработали, основывается на исследованиях распространения напряжения в разрушаемых материалах и нейронных каскадов в мозге.

Авторы использовали данные о жестоких боях в Африке между 1997 и 2019 годами, собранные ACLED. В своем анализе они разделили географическую область на сетку ячеек, а время — на последовательные срезы. Авторы спрогнозировали, когда и где возникнут новые бои, проанализировав наличие или отсутствие боев в каждой ячейке с течением времени.

Если есть связь между двумя ячейками, это означает, что конфликт в одном месте может предвещать конфликт в другом месте. Используя эту причинно-следственную сеть, мы можем кластеризовать разные конфликтные события,
– объясняет Кушваха.

Наблюдая за динамикой кластеров, ученые обнаружили, что вооруженные столкновения распространяются подобно лавине. "Подобно снежной или песчаной лавине, конфликт зарождается в одном месте и каскадом распространяется оттуда. Подобный каскадный эффект наблюдается и в вооруженных конфликтах".

Команда также определила "мезомасштаб" политического насилия — временной масштаб от нескольких дней до месяцев и пространственный масштаб от десятков до сотен километров. По мнению ученых, насилие, похоже, распространяется в этих масштабах.

Кроме того, они обнаружили, что их статистика конфликтов совпадает с данными полевых исследований в Восточной Нигерии, Сомали и Сьерра-Леоне. "Мы связали насилие со стороны ополченцев Фулани с боями Боко Харам в Нигерии, предполагая, что эти конфликты связаны друг с другом", — детализирует Кушваха.

По мнению авторов, этот подход может быть полезным для политиков и международных организаций. Модель может помочь выявить невидимые причинно-следственные связи в насильственных конфликтах. Кроме того, однажды она может помочь прогнозировать развитие войны на ранней стадии и заранее направить туда ресурсы.