Науковці створили штучний мозок з клубка срібних нановолокон

8 листопада 2023, 12:32
Читать новость на русском

Джерело:

Extreme Tech

Група науковців зі США та Австралії створили нейроморфний процесор з безлічі срібних нановолокон. Тисячі нанодротів були накладені один на одного у випадковому порядку, і весь цей хаос був розміщений на групі звичайних вхідних і вихідних контактів. Все разом перетворилося на нейроморфну мережу, яка змогла навчитися розпізнавати рукописні числа з неймовірною точністю.

У процесі подачі вхідних сигналів на перетинах тисяч ниток з'являлися сотні тисяч контактів. У цих контактах почали відбуватися електрохімічні реакції гальванізації і виникло щось на зразок пам'яті.

Читайте на сайті Китай перейде на масове виробництво людиноподібних роботів в найближчі роки

Для тренування "мозку" вчені використовували базу даних MNIST, яка містить безліч варіантів рукописних цифр. Кожен прохід вхідних даних супроводжувався безліччю перехідних процесів у клубку нанониток. Швидше за все, дослідники навіть не розуміли, що, де і як працює на результат.


Ближчий погляд на випадкове розташування срібних нанодротів / Nature Communications

Після навчання система почала розпізнавати рукописні цифри з точністю 93,4%, про що йдеться в нещодавній статті в журналі Nature Communications.

Такий штучний мозок не має пам'яті для більш складної обробки результату. Він працює в режимі онлайн, передаючи розпізнану інформацію на вихід, чого буде достатньо для низки додатків.

Переваги рішення очевидні – це копійки на відміну від навчання мовних моделей, яке обходиться дуже дорого. Те ж саме стосується і енергоспоживання на виконання прикладної задачі. "Мозок" з нановолокон буде споживати вкрай мало.

Дивіться також Стартап Figure представив прототип андроїда, що ходить, як людина, а це дуже важко і ось чому

Ця розробка Каліфорнійського технологічного інституту і Сіднейського університету ще сира, але її потенціал може бути величезним, враховуючи простоту виготовлення і заявлені можливості. Як мінімум, він може розпізнавати старі капчі.