Анализируя форму, текстуру, выразительность контуров, интенсивность пикселей, созданная программа смогла классифицировать около 1000 картин 34 известных современных и классических художников.
Как говорят сами изобретатели, один из ключевых этапов анализа - предварительное распределение цветов на изображении на классы, согласно их восприятием человеческим глазом. Собственно такое распределение позволял стереть разницу в передаче цвета цифровых копиях.
Более того, компьютер оценивает картины не только опираясь на их визуальный смысл, а определяет различия между классическим реализмом и стилем современных художников.
Как показал такой эксперимент, машины могут превзойти неподготовленных людей в анализе произведений изобразительного искусства.