"Правильно разместив сенсорные точки в сети, можно научиться быстро реагировать на те или иные вызовы. Используя наш метод, можно отыскать источник любого информационного сигнала в массиве сильно "зашумленных" данных, циркулирующих по сети, используя в качестве отправной точки всего несколько членов сети", - говорят авторы алгоритма.
К примеру, в соцсети, членом которой вы являетесь, распространяется слух, порочащей вас. Как выяснить, кто стал ее источником, если информация уже попала в ленты 500 ваших друзей, а также их друзей, которых, возможно, вы даже не знаете?
"Проанализировав с учетом временного фактора и других доступных параметров сообщения, отправленные всего 15-20 участникам сети, наш алгоритм восстановит траекторию распространения этой информации и найдет ее источник", - рассказал руководитель EPFL Педру Пинту.
Благодаря этому алгоритму и нескольких сенсоров, расположенных внутри сети, можно идентифицировать не только слухи, но и источники спам-рассылок, вредоносных программ и компьютерных вирусов.