Инженеры создали программу, предсказывающую преступления с точностью до 90 процентов

Реальные преступления не похожи на голливудские фильмы. Они происходят регулярно, в основном плохо продуманы и чаще всего раскрываются в считанные часы, говорят разработчики во главе с профессором Ишану Чаттопадхьяй из лаборатории ZeD. Поэтому их прогнозирование — это простая математика, которая в перспективе позволит спасти чью-то жизнь или предотвратить ограбление. По словам исследователей, знание того, что преступление произойдет, например, через неделю, — огромное преимущество для полиции. Таким образом патруль может не только вовремя приехать, но и предотвратить вероятное событие.

Интересно Чат-бот Meta на основе искусственного интеллекта назвал Марка Цукерберга "жутким и манипулятивным"

Как это работает

• Некоторые города США, как, например, Чикаго, регулярно публикуют журналы городских преступлений в открытом доступе. Отдельные районы так вообще обновляют информацию еженедельно.
• Такие отчеты содержат информацию о том, какое событие произошло, тип преступления, место и время.
• Ученые собрали эти данные, структурировали их, а затем на основе полученной информации создали оцифрованную версию городов.
• Далее города поделили на небольшие квадраты размером два в два квартала. В каждом из них в систему внесли зарегистрированные ранее правонарушения с категорией и точное время и подключили к карте алгоритм машинного обучения.
• ИИ проанализировал весь массив накопленных исторических данных и начал создавать предсказания, указывая, когда и в каких районах будут совершены те или иные возможные преступления.
• Сравнив результаты новых полицейских отчетов и предсказания, ученые выяснили, что алгоритм угадывал предстоящие события с рекордной точностью – до 80-90%.

Мы можем делать прогнозы, что произойдет, скажем, на неделю вперед на определенном квадрате плюс-минус день. Используя наш алгоритм, мы можем сказать, что в следующую среду в Чикаго на пересечении 37-й улицы и Юго-Западной авеню произойдет убийство,
– рассказал журналистам Чаттопадхьяй.

Авторы отмечают, что с этической точки зрения их система полностью "чиста" — программа не называет имя, пол или цвет кожи преступника, а только место и время.