Не волнуйтесь, люди до сих пор дешевле ИИ в большинстве сфер, – исследование МИТ

Исследование, как отмечает Bloomberg, одна из первых в своем роде, была посвящена оценке экономической целесообразности автоматизации различных задач в различных отраслях промышленности США, в том числе нуждающихся в технологиях компьютерного зрения.

А между тем Искусственный Интеллект нуждается в прорыве в ядерной энергетике, – Сэм Альтман

Исследование было нацелено на такие должности, как учителя да оценщики недвижимости где интеграция систем визуального распознавания необходима для замены людей. Результаты показали, что только 23% изучаемых профессий могут быть эффективно заменены искусственным интеллектом, если сравнивать зарплаты и расходы по внедрению соответствующих технологий.

В большинстве случаев наем людей остается более рентабельным из-за высоких затрат, связанных с интеграцией и эксплуатацией систем визуального распознавания.

Люди все еще в тренде… но это не на долго

Несмотря на ускоренное внедрение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях прошлого года, вызванное появлением передовых алгоритмов, таких как ChatGPT от OpenAI, распространяются беспокойства по поводу массового вытеснения рабочих мест.

Такие технологические гиганты, как Microsoft, Alphabet, Baidu и Alibaba, инвестируют значительные суммы денег в услуги на основе искусственного интеллекта, что вызывает опасения значительного сокращения рабочей силы.

Главная проблема – компьютерное зрение

Исследователи отмечают, что такие опасения появились с появлением больших языковых моделей, но в настоящее время практическая замена людей такими системами ограничивается менее чем четвертью профессий.

Компьютерное зрение, позволяющее машинам получать значимую информацию по визуальным данным, находит оптимальное соотношение затрат и выгод в таких отраслях, как розничная торговля, транспорт, складское хозяйство и здравоохранение.

Исследование показало, что только 3% задач в 800 профессиях можно автоматизировать с помощью систем искусственного интеллекта с компьютерным зрением. Однако исследователи предполагают, что к 2030 г. эта цифра может возрасти до 40%, если стоимость использования данных снизится, а точность систем искусственного интеллекта повысится.

Смотрите также ChatGPT сможет генерировать видео, это уже вызвало беспокойство по поводу распространения фейков.

В настоящее время исследование Массачусетского технологического института дает сдержанный взгляд на непосредственную угрозу массового вытеснения рабочих мест в связи с внедрением искусственного интеллекта.