Дослідження, як зазначає Bloomberg, одне з перших у своєму роді, було присвячене оцінці економічної доцільності автоматизації різних завдань у різних галузях промисловості США, зокрема тих, що потребують технологій комп'ютерного зору.

А тим часом Штучний Інтелект потребує прориву в ядерній енергетиці, – Сем Альтман

Дослідження було націлене на такі посади, як вчителі та оцінювачі нерухомості, де інтеграція систем візуального розпізнавання необхідна для заміни людей. Результати показали, що лише 23% досліджуваних професій можуть бути ефективно замінені штучним інтелектом, якщо порівнювати зарплати і витрати на впровадження відповідних технологій.

У більшості випадків наймання людей залишається більш рентабельним через високі витрати, пов'язані з інтеграцією та експлуатацією систем візуального розпізнавання.

Люди досі в тренді… але це не на довго

Попри прискорене впровадження технологій штучного інтелекту в різних галузях минулого року, зумовлене появою передових алгоритмів, таких як ChatGPT від OpenAI, поширюються занепокоєння щодо масового витіснення робочих місць.

Середні ціни в мережі АЗС «Amic Energy» станом на 

Такі технологічні гіганти, як Microsoft, Alphabet, Baidu та Alibaba, інвестують значні суми грошей в послуги на основі штучного інтелекту, що викликає побоювання щодо значного скорочення робочої сили.

Головна проблема – комп'ютерний зір

Дослідники наголошують, що такі побоювання з'явилися з появою великих мовних моделей, але наразі практична заміна людей такими системами обмежується менш ніж чвертю професій.

Комп'ютерний зір, що дозволяє машинам отримувати значущу інформацію з візуальних даних, знаходить оптимальні співвідношення витрат і вигод у таких галузях, як роздрібна торгівля, транспорт, складське господарство та охорона здоров'я.

Дослідження показало, що лише 3% завдань у 800 професіях можна автоматизувати за допомогою систем штучного інтелекту з комп'ютерним зором. Однак дослідники припускають, що до 2030 року ця цифра може зрости до 40%, якщо вартість використання даних знизиться, а точність систем штучного інтелекту підвищиться.

Дивіться також ChatGPT зможе генерувати відео, це вже викликало занепокоєння з приводу розповсюдження фейків

Наразі дослідження Массачусетського технологічного інституту дає стриманий погляд на безпосередню загрозу масового витіснення робочих місць у зв'язку з впровадженням штучного інтелекту.