Процессор Google Tensor 3 для Pixel станет большим шагом вперед: анализ масштабного слива данных

Tensor G3 должен выйти только осенью вместе с новыми смартфонами серии Pixel 8. Как и предыдущие версии, он производится в партнерстве с полупроводниковым подразделением Samsung.

Смотрите также Google Pixel 7a: главный претендент на звание лучшего среднебюджетного смартфона

Производительность, безопасность, новые ядра

Как сообщает издание Android Authority, источником информации является кто-то из самой компании.

Tensor G2 являлся довольно неинтересным чипсетом с точки зрения производительности процессора. К моменту выпуска все ядра уже отставали от конкурентов на два поколения. Единственным реальным изменением по сравнению с чипом первого поколения стала замена архаических ядер Cortex-A76 на более современные Cortex-A78. Чип сохранил необычную компоновку ядер 4+2+2, в то время как большинство других производителей использовали компоновку 4+3+1 с одним большим ядром.

В Tensor G3 Google меняет архитектуру всего процессорного блока и, наконец, использует более современные ядра ARMv9. Расположение ядер теперь новое – исчезла необычная схема 4+2+2. На ее место Google поставила что-то еще более странное. Tensor G3 получит девять ядер процессора:

• Четыре маленьких Cortex-A510 с частотой работы 2.15 гигагерца.
• Четыре средних Cortex-A715 с частотой работы 2.45 гигагерца.
• Одно большое ядро Cortex-X3 с частотой работы 3 гигагерца.

При этом частота их работы будет повышена по сравнению с предыдущими поколениями. Это должно привести к значительному повышению производительности и позволит Tensor G3 соответствовать качеству других флагманских SoC 2022 года. Однако он все равно будет отставать от чипов, использующих недавно анонсированные ядра ARMv9.2.

Для того чтобы справиться со всеми этими средними и большими ядрами, работая на полную мощность, Pixel 8 должен будет иметь хорошую систему охлаждения.

Переход на ARMv9 также позволяет Google внедрять новые технологии безопасности. Pixel 8 будет иметь расширение меток памяти Arm's Memory Tagging Extensions (MTE), которое может предотвратить некоторые атаки на основе памяти.

Главным изменением в ARMv9 является переход на выполнение кода только на 64-битной архитектуре. Хотя устройства Tensor G2, такие как серия Pixel 7, уже отказались от поддержки устаревших 32-битных приложений, они хранят 32-разрядные библиотеки на борту.

Ожидается также значительный прирост в графической производительности благодаря переходу на Arm Mali-G715. Это будет полезно не только для требовательных игр, но и для искусственного интеллекта, которому Google посвятила практически всю свою майскую презентацию. Компания собирается внедрять ИИ буквально в каждую возможную область, программу и устройство. Информации о возможной трассировке лучей нет.

Tensor G3 обновляет и свои видеовозможности. Теперь камера может снимать ролики в формате 8K, однако источник говорит, что вряд ли Google Camera получит эту функцию. Текущая тестовая версия якобы ее не получила, а кроме того, Pixel уже страдают от проблем с нагреванием во время записи 4K, а повышение этого показателя усугубит ситуацию, не говоря уже о том, сколько памяти будут занимать такие ролики.

Искусственный интеллект

Основное внимание Tensor, несомненно, сосредоточено на искусственном интеллекте.

• Google Tensor первого поколения поставляется со встроенным TPU под кодовым названием "Abrolhos", работающим на частоте в 1 гигагерц. Он обеспечил отличную производительность, особенно в задачах обработки естественного языка (NLP).

TPU или тензорный блок обработки – это интегральная схема, предназначенная для ускорения расчетов искусственного интеллекта. Она была разработана Google специально для машинного обучения нейронных сетей.

• Tensor G2 обновил TPU до кодового названия Janeiro, который все еще работает на частоте 1 гигагерца. Google утверждает, что он на 60% быстрее оригинального чипа в задачах с камерами и распознавания речи.
• Tensor G3 предсказуемо включает в себя новую версию TPU под кодовым названием "Rio", работающей на частоте 1,1 гигагерца. Хотя пока нет конкретных данных по его производительности, "Rio" обязательно будет значительным обновлением.

Что еще

• Ожидается также новый специализированный процессор DSP для таких задач, как обработка изображений, который пригодится для еще лучшей работы камеры, создания картинок искусственным интеллектом и работы функции Magic Editor в Google Photos.
• Более быстрая память UFS 4.0, которая удваивает скорость и повышает эффективность на 50%.

В отличие от Tensor G2, который являлся незначительным обновлением, Tensor G3, похоже, станет большим шагом вперед.