"Мы придумали "Подорожник", – сообщил со сцены участник команды №11. "Большинство из нас не довольны водителями службы такси?", – продолжил он.

Большинство из нас кивнула бы головой, вспомнив все ляпы во время поездок в такси.

Идея команды заключается в том, чтобы использовать Big Data для выявления общих знакомых и общих интересов водителя и пассажира, чтобы всем было комфортно.

"Представляю идеального водителя с чистой машиной, ароматизатором Miller Harris, чаще молчаливого, а если уж и говорит, то только о бургундском Пино Нуар, цитирует Пелевина и Драйзера, разбирается в керамике и фарфоре. Так с таким же можно даже из Киева во Львов. И денег не жалко! Гениально!", – написала Мария Якуш после посещения хакатонов Big Data Lab, который организовал Vodafone Украины.

Big Data – это не просто "большие данные", анализ и управление которых не поддается обработке традиционными методами из-за больших объемов, а нечто гораздо большее и масштабнее. Это очень полезная вещь для обработки данных и преобразования их в полезную информацию для упрощения жизни всем нам.

Однако в Украине Big Data аналитиков очень мало. В Vodafone Украина полгода назад задумались над этой проблемой и начали организовывать нужен мероприятие. Именно так появилась Big Data Lab.

На участие в хакатоне Big Data Lab поступило 1,5 тысячи заявок. Но только 300 экспертов были отобраны. Именно они представляли свои идеи. А 14 команд стали финалистами: ребята сделали кейсы для "Укрпочты", для маленьких гостиниц, которые не могут себе позволить размещение на Booking, предложили оптимизировать ночной транспорт во Львове, улучшить доставку и даже сделать чат-бота, который помогал бы безопасно добираться домой ночью . Это именно те вещи, которые нас беспокоят и раздражают.

"Подорожник" также стал финалистом и вошел в число лучших проектов.

Благодаря Big Data Lab, есть надежда на то, что мы сможем выбирать таксистов "по интересам", безопасно добираться домой, жить в недорогих, но классных отелях, ведь какие-то из проектов обязательно будут реализованы. А какие именно – можно будет узнать после 30 января.