Суть проекта проста - маленькие камеры в столовых учебных заведений снимают подносы учащихся до и после приема пищи. Специальная программа анализирует фотографии, и на основе этих данных аналитики определяют калорийность обедов. Чтобы отследить, что именно и сколько съел каждый школьник, к подносам прикрепили наклейки со штрих-кодами.
"Эта технология не только заменит, но и усовершенствует современную методику подсчета калорий. Сейчас в основном все рассчитывают на бумаге, а восьмилетний ребенок не может заполнить все эти анкеты, тем более запомнить, что именно он ел, поэтому мы решили использовать камеры. Система фиксирует практически весь процесс питания, и благодаря полученным изображениям можно высчитывать питательность пищи ", - говорит руководитель эксперимента Роджер Экон.
Видеокамеры снимают только подносы - лица школьников в кадры не попадают. Следовательно участие в эксперименте - анонимное.
Второстепенная цель проекта - опробовать программу анализа. Дело в том, что это первая в мире система распознавания пищи. Она может идентифицировать продукты по размерам, форме, цвету и плотности. Сейчас в базе данных системы - около 7500 видов продуктов.
"Иногда программе сложно понять что же это за еда. Яблоко, к примеру, узнать легко - оно имеет стандартную форму и один из немногих цветов, а вот с энчиладой сложнее. Это тонкий кукурузный блин, в котором может быть завернута мясная начинка, яйцо или овощи. Именно с определением ингредиентов обычно и возникают проблемы. Сейчас мы вкладываем немалые средства и усилия в доработку системы, чтобы в будущем не возникало таких трудностей ", - говорит руководитель эксперимента Роджер Экон.
Эксперимент одобрили почти все родители детей-участников. Проект финансирует Министерство сельского хозяйства США, бюджет - $ 2 млн.