Google хочет догнать OpenAI
Появление ChatGPT в 2022 году побудило Google пересмотреть свои приоритеты в области поиска. С тех пор компания демонстрирует непреклонную преданность продвижению технологии искусственного интеллекта. После запуска собственного чат-бота Bard в марте, Google последовательно вплетает инновации машинного обучения в свои продукты.
Читайте на сайте Генеративные языковые модели могут "получить сознание" на протяжении десятилетия
Gemini сможет похвастаться сочетанием возможностей расширенной речевой модели с генерацией изображений, управляемой ИИ. Такой тандем позволит Gemini не только создавать текст, но и создавать сопроводительные контекстные изображения. Кроме того, Google рассматривает возможность интеграции дополнительных атрибутов, таких как анализ блок-схем и голосовое управление приложениями.
Ожидается, что доступ к Gemini, который станет основой для многочисленных предложений Google, включая корпоративные инструменты, такие как Google Docs, будет монетизирован через арендованные серверы на облачной платформе Google Cloud. Детали будут обнародованы до конца года, поскольку Google планирует ознакомить разработчиков приложений с полным объемом возможностей Gemini.
Сергей Брин лично разрабатывает Gemini
При разработке Gemini был использован опыт бывших членов коллективов Google Brain и DeepMind, среди которых такие известные личности как Пол Бархэм и Том Хенниган. Выдающейся фигурой в этой инициативе является не кто иной, как соучредитель Google Сергей Брин, чья ключевая роль заключается в оценке и совершенствовании моделей искусственного интеллекта Gemini. Используя транскрипции с видео на YouTube, Google ускорил этап обучения Gemini, осторожно обходя любые потенциальные нарушения авторских прав (со слов компании).
Смотрите также Хакер убедил ChatGPT украсть собственные данные и обнаружил уязвимости в системах искусственного интеллекта
Похоже, уже совсем скоро на арене появится действительно серьезная языковая модель, которая сможет потягаться с ChatGPT. Однако сейчас оценить ее можно только по информации из уст самой Google, а учитывая, что недавний запуск Bard был не столь потрясающим и успешным, как рассчитывала компания, перед поисковиком стоит огромная ответственность и риск.
В то же время, Gemini вполне может означать поворотный момент в эволюции технологий машинного обучения, предоставляя пользователям и разработчикам расширенный спектр возможностей и ресурсов. На фоне обострения конкурентной борьбы Google делает ставку на изобретательность и совершенство в качестве краеугольных камней, чтобы сохранить свое господствующее положение на рынке.