Google хоче наздогнати OpenAI
Поява ChatGPT у 2022 році спонукала Google переглянути свої пріоритети у сфері пошуку. Відтоді компанія демонструє непохитну відданість просуванню технології штучного інтелекту. Після запуску власного чат-бота Bard у березні, Google послідовно вплітає інновації машинного навчання у свої продукти.
Читайте на сайті Генеративні мовні моделі можуть "отримати свідомість" впродовж десятиліття
Gemini зможе похвалитися поєднанням можливостей розширеної мовної моделі з генерацією зображень, керованою ШІ. Такий тандем дозволить Gemini не лише створювати текст, але й генерувати супровідні контекстні зображення. Крім того, Google розглядає можливість інтеграції додаткових атрибутів, таких як аналіз блок-схем і голосове управління програмами.
Очікується, що доступ до Gemini, який слугуватиме основою для численних пропозицій Google, включаючи корпоративні інструменти, такі як Google Docs, буде монетизовано через орендовані сервери на хмарній платформі Google Cloud. Деталі будуть оприлюднені до кінця року, оскільки Google планує ознайомити розробників додатків з повним обсягом можливостей Gemini.
Сергій Брін особисто розробляє Gemini
При розробці Gemini було використано досвід колишніх членів колективів Google Brain і DeepMind, серед яких такі відомі особистості, як Пол Бархем і Том Хенніган. Видатною фігурою в цій ініціативі є не хто інший, як співзасновник Google Сергій Брін, чия ключова роль полягає в оцінці та вдосконаленні моделей штучного інтелекту Gemini. Використовуючи транскрипції з відео на YouTube, Google прискорив етап навчання Gemini, обережно обходячи будь-які потенційні порушення авторських прав (зі слів компанії).
Дивіться також Хакер переконав ChatGPT викрасти власні дані і виявив вразливості в системах штучного інтелекту
Схоже вже зовсім скоро на арені з'явиться справді серйозна мовна модель, яка зможе потягатися з ChatGPT. Однак зараз оцінити її можна лише за інформацією з вуст самої Google, а зважаючи, що нещодавній запуск Bard був не таким приголомшливим та успішним, як розраховувала компанія, перед пошуковиком стоїть величезна відповідальність та ризик.
Водночас Gemini цілком може означати поворотний момент в еволюції технологій машинного навчання, надаючи користувачам і розробникам розширений спектр можливостей і ресурсів. На тлі загострення конкурентної боротьби Google робить ставку на винахідливість і досконалість як наріжні камені, щоб зберегти своє панівне становище на ринку.