
Иллюстративное фото / Коллаж 24 канала
Любой ИИ нуждается в обучении. Обычно ему "скармливают" разнообразные базы данных, части открытого интернета, научные работы, книги и другую общедоступную информацию. В этот раз ученые меняют подход и учат нейросети на темной стороне интернета.
Темная сторона интернета
Даркнет – это скрытая сеть, соединение которой устанавливается только между доверенными лицами и устройствами. При этом используются специальные программные решения, нестандартные протоколы и порты, анонимайзеры и другие технологии обеспечения конфиденциальности. Анонимная сеть представляет собой систему не связанных между собой виртуальных туннелей и серверов, обеспечивающих передачу данных в зашифрованном виде. Обычно даркнетом пользуются преступники: здесь процветает торговля оружием, наркотиками, ворованными данными, зловредными программами и даже можно найти киллера.
Интересно Блогерша создала свою виртуальную копию для сдачи в аренду, но та "сошла с ума"
Команда южнокорейских исследователей обратила внимание именно на этот источник данных для обучения своего искусственного интеллекта под названием DarkBERT, который индексирует некоторые из самых потаенных доменов в интернете. Исследователи говорят, что у их технологии благородные намерения: она пытается пролить свет на новые способы борьбы с киберпреступностью, в которой все шире используется обработка естественного языка.
Как подробно описано в статье под названием "DarkBERT: языковая модель для темной стороны интернета", которая еще не прошла рецензирование, команда подключила свою модель к сети Tor – системе для доступа к даркнету. После этого она приступила к работе, создавая базу из найденных необработанных данных.
Команда говорит, что их новая LLM (языковая модель) гораздо лучше разбирается в темной стороне интернета, чем другие модели, обученные выполнять подобные задачи, в частности RoBERTa, которую исследователи Facebook разработали еще в 2019 году.
Средние цены в сети АЗС «Amic Energy» по состоянию на
Результаты нашей оценки показывают, что модель классификации на основе DarkBERT превосходит известные предварительно обученные языковые модели
Команда предполагает, что DarkBERT может быть использован для различных задач, связанных с кибербезопасностью, таких как обнаружение сайтов, которые продают программы-вымогатели, или торгуют конфиденциальными данными. Он также может быть использован для сканирования бесчисленных форумов в темном интернете, которые обновляются ежедневно, и мониторинга их на предмет обмена незаконной информацией.
Связанные темы:
Если Вы обнаружили ошибку на этой странице, выделите ее и нажмите Ctrl + Enter
