Но если объединить аэрофотосъемку с искусственным интеллектом, то все может наладиться. Именно так и сделали американские ученые. Они "накормили" нейросеть изображениями известных мусорных раковинных насыпей. Искусственный интеллект научился их выявлять и тогда начал обрабатывать фотографии других участков. Теперь у ученых вместо нескольких десятков неолитических структур появилось более 100 новых археологических памятников только в одном штате.

Интересно Кого ждет Украина: у каких компаний есть официальные представительства, а о каких мы мечтаем

Неоліт
Количество выявленных кольцевых структур до начала работы нейросети / Фото Journal of Archaeological Science

Загадочные кольцевые структуры Америки

Кольцевые раковинные насыпи – это места возле водоемов, где в древности жили люди. Насыпь, вероятно, образовывается из отходов. Как понятно из названия, в основном они состоят из ракушек съедобных моллюсков. Но там встречаются кости и зубы других животных.

Ученые точно не знают, как и для чего именно строились такие насыпи. Существует множество теорий этого:

  • Вероятно, что они образовывались вокруг круглых поселений, из которых люди просто выбрасывали мусор.
  • Не исключен вариант того, что насыпи создавались специально, чтобы отпугивать злых духов.
  • Возможен вариант, что насыпи – это своеобразные обсерватории.
  • Также может оказаться, что кольцевые насыпи – это нечто вроде "игровых арен".
  • Не исключен вариант, что это были специально построенные центры обмена товаров.

Вариантов много, но чтобы определить один правильный – нужно исследовать как можно больше таких структур. А для этого нужно их найти. И здесь поможет нейросеть.

Читайте по теме Искусственный интеллект научился выявлять выбоины на дорогах

Археологія
Результаты работы искусственного интеллекта / Фото Journal of Archaeological Science

Нейросеть в деле

Ученые использовали не только фотографии со спутников и самолетов, но и информацию с лидара. Данные прорабатывалась на компьютере со следующими характеристиками:

  • Графический процессор NVIDIA Quadro p4000.
  • Процессор Intel® Core ™ i7-7700 K @ 4,20 ГГц.
  • 4 ядра, 8 логических процессоров.
  • 64 гигабайта оперативной памяти.

Данные касались только трех округов штата Южная Каролина:

  • Округ Бофорт (2 390 квадратных километров).
  • Округ Чарлстон (3 517 квадратных километров).
  • Округ Джорджтаун (805 квадратных километров).

Нейросеть проанализировала полученные изображения и выдала результат: в округах Бофорт и Чарлстон существует 2 035 кольцевых структур и 3 254 кургана. Научная команда вручную проверила эти данные, чтобы уберечься от ложных срабатываний

Оказалось, что нейросеть часто реагировала на современные кольцевые структуры и природные объекты. Поэтому после проверки реальное количество археологических памятников снизилось до 120 кольцевых структур и 287 курганов.

Поэтому для округа Джорджтаун ученые изменили настройки, чтобы уменьшить количество ложных реакций нейросети. Поэтому количество срабатываний уменьшилась: искусственный интеллект обнаружил 63 кольцевых структуры и 93 кургана.

После ручной проверки оказалось, что количество находок снизилось до 5 кольцевых структур и 25 курганов.

Читайте по теме Возможное время заселения Америки людьми изменилось – исследование

Выводы

Система новая и показывает многочисленные ложные срабатывания. Тогда ученым нужно вручную проверять данные.

Но это все равно лучше, чем самостоятельно проверять тысячи фотографий. Нейросеть на службе археологии демонстрирует огромный потенциал.