Компания тайно разрабатывает чипы с 2019 года. Как пишет источник, некоторые сотрудники Microsoft и OpenAI уже имеют доступ к ним, чтобы проверить, насколько хорошо они работают с последними крупными языковыми моделями, такими как GPT-4. Технологию применят для обучения будущих версий речевых моделей и работы нейросетей. Генеративный ИИ требует много ресурсов для проработки огромных объемов данных, распознавания шаблонов и генерации текста для имитации человеческого разговора.
Интересно Еще меньше рекламы: у Microsoft Edge появилась крутая функция, которой нет у большинства конкурентов
Прощай, NVIDIA
Сейчас NVIDIA является ключевым поставщиком ускорителей вычислений для ИИ. По оценкам OpenAI понадобилось более 30 000 ускорителей NVIDIA A100 для коммерциализации ChatGPT. Новейшие графические процессоры NVIDIA H100 продаются на eBay по цене более 40 000 долларов, что свидетельствует о спросе на высокопроизводительные чипы, которые могут помочь в развертывании программного обеспечения ИИ.
Microsoft надеется, что ее чип будет работать лучше, чем решения других производителей, что сэкономит время и деньги на дорогостоящих системах для искусственного интеллекта. Стоимость Athena должна быть по меньшей мере на 30% ниже. Первая версия чипа вероятнее всего будет использовать техпроцесс 5 нанометров от TSMC. Другие крупные технологические компании, включая Amazon и Google, также производят собственные чипы для нейросетей.
Неясно, сделает ли Microsoft когда-нибудь их доступными для своих облачных клиентов в сервисе Azure. Как сообщается, компания планирует расширить применение своих ИИ-чипов внутри Microsoft и OpenAI уже в следующем году. Также есть информация, что у Microsoft есть большой план на будущее, охватывающий несколько будущих поколений.
Над разработкой Athena работает более 300 сотрудников, причем создание чипа заметно ускорилось на фоне популярности чат-ботов с ИИ. По данным The Information, процессоры Athena могут стать доступными уже в 2024 году.