С момента запуска GPT-3.5 в начале этого года увеличивается спрос со стороны разработчиков и предприятий на возможность кастомизации модели. Эта функциональность позволяет им более эффективно удовлетворять специфические потребности потребителей.
Смотрите также Иск New York Times против OpenAI может заставить компанию стереть ChatGPT и начать все сначала
К примеру, теперь компании могут создавать отдельных чат-ботов, умеющих общаться с клиентами на определенных языках или стилях. Важно отметить, что ранее эта функция кастомизации доступна только в моделях GPT-3, таких как davinci-002 или babbage-002.
Почему это действительно крутая идея
Преимущества возможности кастомизации очень многообразны. Она обеспечивает лучший контроль над поведением модели, что приводит к лучшему соблюдению инструкций. Кроме того, настроенные модели предлагают улучшенное форматирование исходных данных, что позволяет генерировать ответы в определенных макетах.
Возможность настроить тон модели, включая имитацию голоса бренда для рекламных целей или внутренней коммуникации, также является заметным преимуществом. Для технологических предприятий модель GPT-3.5 представляет потенциал для автоматизации создания рутинного кода или уточнения и доработки фрагментов кода.
Важной технической особенностью семейства GPT-3.5 является возможность одновременной обработки до 4000 токенов, что вдвое превышает производительность предшественников. Эксперименты по точной настройке продемонстрировали значительное повышение эффективности: время обработки запросов сократилось на 90% после точной настройки.
Насколько это дорого
С точки зрения ценообразования структура затрат на GPT-3 остается неизменной. Обучение стоит 0,008 доллара за 1000 токенов, тогда как использование – как входных, так и исходных данных – стоит 0,012 долларов за 1000 токенов обработанных данных.
Однако этот шаг в развитии искусственного интеллекта не лишен проблем. Недавно OpenAI признала, что использует ботов для сбора данных с многочисленных веб-сайтов для обучения своей нейронной сети. Эта практика вызывала беспокойство среди создателей контента, которые восприняли ее как присвоение контента, поскольку боты OpenAI не реагируют на трафик веб-сайтов, как обычные поисковые боты.
Читайте на сайте Теперь даже Paint получит собственный искусственный интеллект
Это расхождение привело к дебатам по поводу этических последствий и потенциальных правовых последствий. Возможность судебных исков против OpenAI и необходимость соблюдения правил индексации, изложенных в файле robots.txt, вызывают беспокойство.