
ИИ мешает выпускать больше видеокарт Nvidia для геймеров / Unsplash / Thomas Foster
Nvidia не может быстро нарастить производство видеокарт GeForce, даже если решит уделить игровому направлению больше внимания. Причина – сложная цепочка поставок, различные технологии производства и значительные ресурсы, уже зарезервированные для ИИ-ускорителей.
Nvidia разрабатывает собственные графические процессоры, но большую часть кремниевых чипов производит тайваньская компания TSMC. Память поставляют другие производители, в частности SK Hynix, Samsung и Micron. Об этом пишет PCworld.
Почему Nvidia не может перенаправить мощности с производства ИИ-чипов?
Однако ИИ-ускорители и потребительские видеокарты GeForce используют разные компоненты и технологии. Для серверных ИИ-систем обычно требуется память HBM с высокой пропускной способностью и сложные технологии упаковки чипов. Видеокарты GeForce, в свою очередь, используют память GDDR, в частности GDDR7 в современном поколении RTX 50, а также другие производственные процессы.
Поэтому свободные ресурсы, предназначенные для производства ИИ-ускорителей, нельзя автоматически превратить в дополнительные производственные мощности для GeForce.
Как объясняет главный аналитик More Than Moore доктор Иэн Катресс, производство полупроводников требует скоординированных поставок всех необходимых компонентов. Даже если у Nvidia достаточно готовых кремниевых чипов, без соответствующей памяти и упаковки она не сможет превратить их в готовые продукты. По словам Катресса, производители обычно заказывают производство кремниевых пластин у TSMC и ждут примерно шесть месяцев от начала процесса до получения готовых чипов.
И это лишь один этап. После него необходимо обеспечить поставку соответствующей памяти, упаковку компонентов и другие производственные процессы. Поэтому даже решение Nvidia немедленно увеличить количество заказов не приведет к быстрому росту предложения видеокарт в магазинах.
Средние цены в сети АЗС «Amic Energy» по состоянию на
Дополнительной проблемой являются приоритеты производителей памяти. Катресс отмечает, что при общении с такими компаниями чаще всего слышит о HBM и DDR или LPDDR. Технология GDDR, необходимая для игровых видеокарт, значительно реже оказывается в центре их внимания. В то же время это не означает, что GDDR исчезает или уже находится в дефиците. Аналитик лишь обращает внимание на то, насколько сильно индустрия памяти сосредоточилась на компонентах для ИИ и других направлений.
Почему Nvidia не спешит наращивать производство GeForce?
Финансовые обязательства компании показывают, куда направлены ее основные ресурсы. В отчете за август Nvidia сообщила о 279 миллиардах долларов обязательств по поставкам и производственным мощностям. Значительная часть этих средств связана с бизнесом центров обработки данных.
В октябре компания также объявила об очередном расширении производства оборудования для ИИ, в частности об авансовом финансировании в размере 1,1 миллиарда долларов для объектов тестирования полупроводников.
На фоне огромного спроса на ИИ-оборудование у Nvidia гораздо больше финансовых стимулов развивать именно это направление. Увеличение производства GeForce потребовало бы дополнительных заказов, согласования поставок компонентов и месяцев планирования.
Таким образом, проблема заключается не только в желании Nvidia выпускать больше видеокарт. Для этого нужно убедить целую цепочку поставщиков выделить необходимые ресурсы для игрового сегмента. И пока ИИ-индустрия приносит компании значительно большие доходы, геймерам вряд ли стоит ожидать быстрого решения проблемы с предложением GeForce.
Если Вы обнаружили ошибку на этой странице, выделите ее и нажмите Ctrl + Enter

Комментарии