Эксперты предупреждают о многочисленных угрозах, связанных с генеративными моделями, такими как GPT-4 или Midjourney, но вопрос потребления воды центрами обработки данных в основном оставался без внимания.

Интересно Генеральный директор Google утверждает, что ИИ является вершиной технологического прогресса человечества

Сколько воды нуждается в искусственном интеллекте?

Однако недавний отчет ученых из Калифорнийского университета в Риверсайде и Техасского университета в Арлингтоне показывает, что работа языковых моделей уровня GPT-3 требует около 700 000 литров воды, в то время как простой диалог с 20-50 вопросов ChatGPT использует примерно 500 мл воды.

Эти данные вызывают беспокойство, особенно учитывая, что, по прогнозам, потребности в воде для систем искусственного интеллекта резко возрастут с распространением этих систем. Если не принять меры по оптимизации охлаждения центров обработки данных, потребление воды серверами ИИ может достичь огромных масштабов, усугубляя дефицит воды и засухи во многих частях света. Проблема привлекла внимание ученых-экологов, призывающих операторов дата-центров к большей прозрачности.

Искусственный интеллект не виноват

Однако некоторые эксперты утверждают, что проблема не в искусственном интеллекте, а в системах терморегулирования, которые используются в дата-центрах. Например, расположение дата-центра может оказывать существенное влияние на потребление воды, так же как и выбор системы охлаждения. Хотя системы воздушного охлаждения менее водоемки, системы погружного охлаждения гораздо эффективнее, обеспечивая показатель PUE менее 1,05 по сравнению с системами воздушного охлаждения, которые обычно обеспечивают только 1,4-1,5.

В исследовании также говорится, что центры обработки данных могут уменьшить свои тепловые выбросы, выбирая более прохладные места и выполняя определенные задания в прохладные часы дня. Хотя это может ограничить использование солнечных батарей, учёные рекомендуют использовать резервные источники энергии вместо генераторов, чтобы сохранять энергию в течение дня.

Они также призывают операторов центров обработки данных к большей прозрачности, в частности, по потреблению воды, чтобы помочь построить модели для более эффективного использования энергии и охлаждения.

Читайте на сайте Укрзализныця теперь анализирует отзывы пассажиров с помощью ChatGPT

Вопросы потребления воды серверами искусственного интеллекта нельзя игнорировать. Поскольку отрасль развивается быстрыми темпами, гиперскалеры могут не успеть внедрить качественную отчетность, поэтому операторам дата-центров крайне необходимо принять меры по оптимизации систем охлаждения и уменьшению потребления воды уже сейчас. Если этого не сделать, это может иметь серьезные последствия для окружающей среды и способности удовлетворить растущий спрос на пресную воду.