Если роботы будут активно использоваться на производстве, они должны научиться угадывать действия человека, чтобы быть эффективными. Например, понимать, что для выполнения определенного действия требуется конкретный инструмент и вовремя подавать его. Или знать последовательность сборки и передавать следующую деталь.
Интересно Microsoft позволила ChatGPT управлять реальными роботами и дронами
Что известно
Исследователи компьютерных наук из Университета Южной Калифорнии в Витербе (США) нашли способ научить робота предвидеть, как с большей вероятностью будет решать задачу тот или иной человек. Авторы сосредоточились на обучении роботов, которые "будут подавать ключи", то есть помогут человеку во время ремонта, сборки и даже сервировки стола.
Обычно при решении подобных задач люди выбирают одну из двух стратегий: одни начинают с самого сложного, другие – с простого. При этом привычка, как правило, не меняется в течение жизни.
До сих пор, чтобы научить робота последовательности операций, нужно было показать ему всю работу от начала до конца. Это требует много времени и сил – такой "помощник" теряет смысл. В новом исследовании машину научили определять, какой стратегии будет придерживаться человек в разных задачах.
Для этого к роботу прилагается простая модель самолета, которую предлагается собрать перед камерой машины. ИИ понаблюдает и сделает выводы. А потом останется только загрузить в нее инструкцию по конкретному предмету, который планируется собрать, и робот будет подавать детали и инструменты в нужном порядке. В ходе тестирования система смогла "угадать" последовательность действий людей с точностью около 82%.
Запись эксперимента: видео
Робот, который может быстро понять ваши предпочтения, поможет приготовить еду, переставить мебель или сделать ремонт, оказав значительное влияние на нашу повседневную жизнь,
– говорит один из разработчиков Стефанос Николаидис.
Таким машинам можно придумать массу применений, постоянно улучшая их навыки. Но когда технология сможет выйти на рынок, неясно.