Создан термодинамический компьютер, который нужно нагреть и охладить для эффективных расчетов

Основатели Normal Computing, бывшие ведущие разработчики искусственного интеллекта и квантовых платформ в Google Brain и Alphabet X, стремятся преодолеть разрыв между классическими и квантовыми вычислениями с помощью этого переходного варианта.

Читайте на сайте Не волнуйтесь, люди до сих пор дешевле ИИ в большинстве сфер, – исследование МИТ

Как все это работает

Термодинамический компьютер работает путем нагревания матрицы данных, а затем дает ей остыть, при этом коэффициенты естественным образом вычисляются и считываются из регистров. Такой подход, по словам компании, обеспечивает повышенную скорость работы по сравнению с традиционными компьютерами и перспективен для применения в сфере искусственного интеллекта.

Согласно документации на сайте компании, использование естественных процессов, в частности термодинамических, для вычислений согласовывается с энергоэффективным и быстрым характером этого инновационного вычислительного подхода. Основатели отмечают, что его пригодности для вычислений, связанных со случайностью, в вероятностном и генеративном искусственном интеллекте.

Normal Computing успешно разработала прототип термодинамического компьютера, специально предназначенного для вычисления обратной матрицы, продемонстрировав его жизнеспособность. Компания утверждает, что эта методика применима к различным вычислениям линейной алгебры.

Работа прототипа

Прототип имеет матрицу, состоящую из повторяющихся групп элементов, известных как стохастические процессоры (SPU). Эти блоки, описанные как осцилляторы с колебательным емкостным контуром, заряжают конденсатор до нужного значения. Впоследствии плата достигает термодинамического равновесия с окружающей средой, как правило, охлаждающей жидкостью.

Полученные значения в элементах матрицы считываются затем по мере их охлаждения, давая желаемый вычислительный результат.

Интересно 10 сфер нашей жизни, которые искусственный интеллект сменит уже в ближайшие пять лет

Патрик Коулз, главный научный сотрудник отдела обычных вычислений и бывший руководитель отдела квантовых вычислений в Лос-Аламосской национальной лаборатории, выразил скептицизм по поводу перспектив квантовых технологий, заявив, что квантовые компьютеры все еще находятся на академической стадии и еще не принесут коммерческую ценность.

Коулз подчеркнул, что передовые вычисления, а не талант могут быть ограничивающим фактором для того, чтобы преимущества ИИ стали повсеместными. Главная цель компании – значительно расширить возможности и эффективность искусственного интеллекта с помощью нового термодинамического стека.