Команда исследователей из компании Hugging Face и Университета Карнеги-Меллона недавно опубликовала статью о том, сколько энергии нужно инструментам ИИ для выполнения различных задач. Работа пока проходит рецензирование.
Смотрите также Microsoft обновляет своего чат-бота и ИИ-помощника Copilot в GPT-4 Turbo и DALL-E 3
Результаты исследования
Ученые заявили о реальном и очень заметном углеродном следе от использования технологии.
Даже "наименее эффективная модель поколения" под названием XL от компании Stable Diffusion требует почти столько же энергии на одно изображение, сколько требуется для полной зарядки смартфона. Создание 1000 изображений с помощью этой модели генерирует выбросы углекислого газа, эквивалентные "4,1 мили, которую проезжает среднестатистический легковой автомобиль на бензине", говорится в статье.
Из-за "значительной вариативности моделей генерации изображений" эта цифра в некоторых случаях меньше.
Зато генерирование текста является значительно менее энергоемким процессом. На 1000 запросов тратится эквивалент лишь трех зарядок смартфона. Но вряд ли это можно считать очень положительным показателем, ведь частота создания текста значительно больше, чем картинок.
По последним оценкам, одни только серверы искусственного интеллекта в глобальном масштабе за год используют столько же электроэнергии, сколько потребляет за этот же период целая Аргентина. Но это, судя по всему, ненадолго, ведь ежедневно растет как количество систем искусственного интеллекта, так и количество серверов, на которых они работают. Конечно же, растет и база пользователей. Такие компании, как OpenAI и Google, уже сталкиваются со стремительно растущими счетами за электроэнергию, поскольку пытаются поддерживать свои генерирующие инструменты ИИ в режиме онлайн круглосуточно. Одно только охлаждение этих серверов оказывает впечатляющее влияние на окружающую среду. Согласно экологическому отчету Google за 2023 год, в прошлом году компания использовала астрономическое количество воды – 5,6 миллиарда галлонов, что на 20 процентов больше, чем в 2021 году.
Коротко говоря, углеродный след индустрии искусственного интеллекта и в дальнейшем будет оставаться большой проблемой, особенно в условиях, когда мир все больше приближается к климатической катастрофе.