Почему достижение OpenAI является таким уникальным?
Александер Вэй, научный сотрудник OpenAI, который работает над большими языковыми моделями, сообщил на платформе X, что экспериментальная исследовательская модель достигла этого "давнего большого вызова в области искусственного интеллекта". Хотя ИИ часто используется для обработки сложных наборов данных и повторяющихся действий, обычно он не справляется с задачами, которые требуют большего творчества или сложного принятия решений. Однако, с последним конкурсом IMO (Международная математическая олимпиада) все изменилось. OpenAI утверждает, что ее модель смогла справиться со сложными математическими проблемами, используя понимание, подобное человеческому, пишет 24 Канал.
Смотрите также OpenAI представляет Агента ChatGPT, который выполняет задачи, используя ваш компьютер
Турнир собирает участников из более 100 стран, и только около 10% из них получают золото. Соревнование состоялось в классическом формате: два дня, по три сложных задачи на каждую сессию, по 4,5 часа работы над каждой серией задач.
Модель OpenAI решила пять из шести задач и набрала 35 из 42 возможных баллов – это результат, который соответствует золотой медали среди людей. Все ответы оценивали независимо три бывшие победители олимпиады, и решение искусственного интеллекта одобрили единогласно.
Важно, что для тренировки не использовались узкоспециализированные приемы – система продемонстрировала креативность и умение строить логически последовательные математические доказательства, как настоящий математик.
IMO часто становится полем битвы для талантливых школьников, которые уже достигают необычайного уровня. Победа ИИ – это исторический момент для развития искусственного интеллекта, ведь еще недавно модели способны были только на шаблонное выполнение математических операций и работу с большими массивами данных, но не на творческий поиск или доказательства сложных теорем.
Также стоит отметить, что команде OpenAI удалось достичь этого прорыва благодаря общему глубокому обучению модели, многочасовым экспериментам с алгоритмами общего назначения и новым подходам к масштабированию вычислительных мощностей при выполнении задач.
Модель в настоящее время недоступна для широкого использования, и даже в следующих коммерческих версиях, в частности в будущем GPT-5, этот уровень математических возможностей пока внедрять не планируют. Однако это мощный сигнал, что системы искусственного интеллекта все ближе к достижению и даже превышению человеческого уровня не только в стандартных инженерных задачах, но и в творческих и сложных исследованиях.