На случай безработицы из-за ИИ: одна из ведущих мировых компаний опубликовала "план спасения"

5, 10 или 25%: что предлагают делать при разных уровнях безработицы?

В компании допускают, что автоматизация может привести к значительному сокращению рабочих мест, поэтому уже сейчас закладывают 350 миллионов долларов на поиск решений и поддержку экономики, пишет Gizmodo.

Смотрите также ИИ вместо сотрудников: как технология может помочь малому бизнесу

Мы не стремимся к сокращению рабочих мест. Мы работаем над тем,, чтобы предотвратить это или минимизировать его. Определенный уровень сокращения, хотя мы не можем сказать насколько, может быть неотъемлемым следствием технологии, и наш долг – подготовиться к нему и отреагировать на него,
– объяснили в Anthropic.

Известно, что у компании есть три различных предложения: одно для мира с 5% безработицей, одно с 10% безработицей и одно с так называемой "беспрецедентной безработицей" в 25%:

• Текущий уровень безработицы составляет 4,3%.
• В последний раз безработица ненадолго превышала 10% в 2020 году во время пандемии COVID-19, затем в 2009 году.
• А самый высокий уровень безработицы в 20-м веке был во время Великой депрессии, когда уровень безработицы достиг 25% в 1933 году.

В случае умеренного ухудшения ситуации компания предлагает сосредоточиться на поддержке сотрудников и их адаптации к новым условиям.

Среди ключевых мер:

1. Расширение специальных инвестиционных счетов для граждан;
2. Дополнительные возможности для молодежи;
3. Гранты на переквалификацию;
4. Реформа профессионального лицензирования;
5. Страхование заработной платы;
6. Стимулы для бизнеса, который будет переобучать работников вместо увольнения.

В своей статье компания объясняет, "что непонятно, будут ли перебои в работе "временным шоком" или длительной реструктуризацией, при которой спрос на человеческий труд значительно и постоянно снижается".

Но в любом случае Anthropic говорит, что что-то нужно делать. В сценарии с 10% приоритетом в первую очередь ставят расширение страхования на случай безработицы, которое могут дополнить отраслевой поддержкой переходного периода и удовлетворением основных потребностей.

В самой ужасной ситуации с "беспрецедентной безработицей", что, вероятно, означает уровень свыше 25%, Anthropic считает, что для значительной части рабочей силы потребуется "замещение дохода".

Нам понадобятся новые источники налоговых поступлений и новые способы их широкого распределения, что может включать базовый доход, модели суверенного богатства и механизмы распределения акций,
– объясняет компания.

Откуда будут брать деньги?

В компании уже анализируют возможные источники финансирования таких программ. Среди вариантов называют:

• повышение налога на прирост капитала;
• налоги на потребление;
• специальные сборы за использование искусственного интеллекта;
• так называемые цифровые дивиденды от технологического сектора.

Anthropic объясняет, что план ориентирован на США, поскольку они являются американской компанией,, но принципы носят глобальный характер. В то же время компания пока не поддерживает ни одного конкретного решения для худшего сценария и продолжает исследования.

Мы надеемся обсудить эти вопросы с правительствами всего мира и включить их в повестку дня саммита G7 и предстоящего саммита по искусственному интеллекту в Женеве,
– заявили в компании.

Какие профессии не заменит ИИ?

• Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман признал, что искусственный интеллект пока не изменил рынок труда так радикально, как многие прогнозировали. Есть сферы, где ключевую роль играют человеческие эмоции, доверие и личное общение – и именно здесь технологиям будет труднее всего конкурировать с человеком. Наиболее устойчивыми к автоматизации, по его оценке, останутся профессии, связанные со здравоохранением, образованием, консалтингом, наставничеством и т. д.
• Вместо этого искусственный интеллект прогнозирует, что такие профессии, как переводчики, бухгалтеры, кассиры и операторы колл-центров, могут исчезнуть или сильно трансформироваться в Украине. Технологии заменяют рутинные задачи, но в то же время растет спрос на сложную аналитику и интерпретацию данных, требуя новых навыков.