Бизнес
Бизнес
Live
Просмотров: Время чтения: 2 мин

Искусственный интеллект заменит программистов через полгода – прогноз CEO Anthropic

Анастасия Лукашевская

Основные тезисы

  • Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей прогнозирует, что через 3-6 месяцев искусственный интеллект будет выполнять до 90% работы по написанию кода.
  • Несмотря на автоматизацию, человеческое участие останется необходимым для определения требований, архитектуры приложений и ключевых решений, тогда как AI-генерированный код требует тщательной проверки.
Искусственный интеллект заменит программистов

Искусственный интеллект заменит программистов / Фото Unsplash

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей заявил, что уже через 3 –6 месяцев искусственный интеллект будет выполнять до 90% работы по написанию кода.

Слушать новость 01:13 мин
 
Adv

Автоматизация меняет роль программистов

Об этом он рассказал во время выступления на форуме Совета по международным отношениям (CFR), сообщает 24 Канал со ссылкой на Tech-Transformation.

Смотрите также Новая ИИ-модель OpenAI пишет художественные тексты на уровне лучших писателей

По словам Амодея, ИИ достигает беспрецедентного прогресса в сфере программирования. Если темпы развития технологий сохранятся, через год автоматизированное написание кода может достичь 100%.

Однако, несмотря на такие прогнозы, человеческое участие в разработке останется необходимым. Программисты в дальнейшем будут определять требования к программному обеспечению, строить архитектуру приложений и принимать ключевые решения.

Разработчики больше сосредоточатся на концептуальной работе и решении проблем, а не на механическом написании каждой строки кода– отметил CEO OpenAI Сэм Альтман, комментируя влияние ИИ на IT-индустрию.

Реклама
Сміливість – ознака успішних людей, які не женуться за трендами, а створюють їх. Зі Škoda Kodiaq ви відчуєте це повною мірою! Завдяки емоційному дизайну компактний кросовер виділяється із загального потоку машин, а комфортний інтер’єр та продумані функції зроблять пересування міськими джунглями приємною забавою, навіть у понеділок чи в години пік.

Потенциальные риски и вызовы

Несмотря на перспективы, автоматизация кодирования имеет свои риски:

  • Качество и безопасность – AI-генерированный код требует тщательной проверки, поскольку возможны ошибки или некорректные решения.
  • "Галлюцинации" ИИ – система может создавать неправильный или опасный код.
  • Дефицит квалифицированных программистов – если ручное кодирование потеряет актуальность, это может усложнить обучение новых специалистов.

Обратите внимание! По состоянию на сейчас инструменты на базе ИИ, такие как GitHub Copilot и OpenAI Codex, уже могут создавать функциональные фрагменты кода, исправлять ошибки и даже генерировать целые приложения. Если прогноз Амодея сбудется, работники сферы IT будут работать совсем по-другому уже через год.

Связанные темы:

Если Вы обнаружили ошибку на этой странице, выделите ее и нажмите Ctrl + Enter