Феномен искусственного интеллекта

В январе 2023 года в СМИ явила ся информация о намерениях корпорации Microsoft инвестировать 10 миллиардов в компанию OpenAI. Ее инструмент ChatGPT, чат-бот на базе искусственного интеллекта, всколыхнул технологический рынок.

Не упустите Илон Маск хочет создать конкурента ChatGPT вместе с россиянином

Алгоритм неплохо имитирует естественный человеческий язык (но пока говорим только об английском). ChatGPT получил десятки тысяч упоминаний в СМИ и расшевелил технологическое сообщество. 24 Канал рассказывает, удастся ли технологиям на базе ИИ лишить нас работы.

Google, считающаяся пионером в области искусственного интеллекта, также вынуждена решительно действовать. Компания анонсировала 20 инструментов, интегрирующих в экосистему Google. Даже два основателя впервые за три года вернулись к рулю своего бизнеса, чтобы помочь запустить новые направления.

Google считает, что у технологического гиганта гораздо больше репутационных рисков. Поэтому им приходится более детально прорабатывать их перед запуском, это занимает много времени и компания немного отстает от темпов OpenAI. Однако очевидно, что в ближайшие годы мы увидим борьбу двух крупных компаний за новые разработки в сфере ИИ.

Как человечество относится к новым возможностям

Использование искусственного интеллекта, и вообще ИТ-программ, сильно зависит от технологической консервативности сообщества. Кто-то запрещает использование, например школы в Нью-Йорке, кто-то позволяет, как вот один из финских университетов. Однако здесь все как и в бизнесе. Например, по данным KPMG только 2 4% корпоративных юристов использовали автоматизацию документов.

В 2022 году, например, резкую популярность получили инструменты для генерирования изображений. Кто-то предложил одной из таких платформ под названием Midjourney пофантазировать: как выглядели бы персонажи мультсериала Family Guy, будь это реальный ситком из восьмидесятых. Видео по этой теме просмотрели почти 5 млн раз на YouTube, и это все еще капля в море контента сгенерированного ИИ.

Family Guy
Персонажи Family Guy в стиле 80-х в исполнении Midjourney

Пока ИИ недостаточно развит, чтобы полноценно заменить художников, журналистов или юристов. Даже в самых простых задачах он часто совершает ошибки. Midjourney не умеет рисовать пальцы рук в нужном количестве, а ChatGPT может неправильно отвечать на самые простые вопросы. Однако мы только в самом начале прогресса этой области. Сегодняшние инструменты OpenAI – это Pacmen в игровой индустрии конца 70-х. Представьте, что мы получим за 40 лет.

Код пишущий сам себя

Отдельное направление развития ИИ – программирование. Инструменты, помогающие разработчикам автоматизировать некоторые задачи, уже существуют. Однако эксперты считают, что в будущем мы увидим, как ИИ сама создает программы с нуля. Хотя это только один из возможных вариантов развития событий.

Существуют простые задачи, которые могли бы выполнять ИИ. Например: веб-дизайнер создает макет сайта, передает его работу, а тот пишет необходимый HTML-код. Другой инструмент, опираясь на собственные данные, может самостоятельно создать график по запросу. Объедините две технологии и получите простой продукт, который создает сайт по описанию из 5 предложений. Это ручная работа, которую сейчас выполняют десятки человек.

ИИ вмешался даже в работу адвокатов и юристов. Компания Wolters Kluwer в Румынии, к примеру, ввела технологию, которая может предсказать выиграющее или проигрывающее дело в суде. Для этого она анализирует тысячи других подобных дел, сравнивает их и создает прогноз в соотношении. Это требует огромной базы данных, например, чтобы начать работу по внедрению ИИ. Компании Activelex, к примеру, понадобилось сначала собрать базу более чем в 50 миллионов документов.

Некоторые владельцы небольших компаний уже бьют тревогу, потому что боятся потери работу через несколько лет. Однако реальная аналитика показывает, что ИИ до сих пор не готовы заменить разработчиков, а даже наоборот — создают рабочие места.

Есть несколько факторов, которые следует учитывать в дискуссии о будущем искусственного интеллекта. Возвращаясь к примеру с созданием сайта, непонятно, как робот будет анализировать удобство. Разработчики сайтов тратят много времени на исследование пользовательского опыта, высчитывают малейшие детали, которые могут упростить использование, анализируют и могут выбирать менее очевидные варианты, если это необходимо.

И это перманентная работа: сайты обновляются, тенденции меняются. Кто должен обучать ИИ и развивать его, а это значит, что программисты не исчезнут, а несколько изменят свою специализацию. Ибо ИИ работает бок о бок с разработчиками. Сервис Copilot на основе ChatGPT помогает создавать фрагменты кода. За первые 12 месяцев существования им воспользовались 1,2 миллиона программистов. Со временем выяснилось 40% кода, который создал Copilot, содержат ошибки и уязвимости, так как учился он на опубликованных ранее данных.

Если ИИ напишет код, который поставит под угрозу данные ваших клиентов, сможете ли вы подать на него в суд? Вероятно, что нет. Поэтому в этой цепочке обязательно должны быть люди, которые будут контролировать роботов и будут частично брать ответственность за созданные продукты. И чем больше сфер охватят боты, тем больше работников появится вокруг каждой из них.

Где мы окажемся через несколько лет

Футурологи часто говорят: решение одной проблемы создает десятки других. Когда человечество создало электронные почтовые ящики, это решило проблему быстрого обмена письмами. Однако теперь компаниям приходится нанимать разработчиков, поддерживающих технологию, оптимизирующих работу email-маркетологов, дизайнеров, разрабатывающих интерфейс почтовых клиентов, специалистов по киберзащите, чтобы постоянно обновлять протоколы безопасности.

Интересно Как сформулировать идеальные указания для ChatGPT: полезные советы для наилучшего результата

Ваша открытка отправлена по электронной почте — это результат работы большого количества людей, большего, чем работает в почтовом отделении на соседней улице. Такие факты редко учитывают люди, фантазирующие на тему роботов в повседневной жизни человека. Фильмы о будущем создали у нас представление о "линейном" прогрессе, следующем от когнитивной революции 70 тыс. лет назад к огромным космическим кораблям в последующих столетиях. Но в реальности прогресс больше напоминает крону разворачивающегося дерева, заходит в тупики и разделяется на меньшие направления.

Искусственный интеллект вероятно уничтожит некоторые профессии, но создаст гораздо больше новых. Как появление электроэнергии когда-то убрало с улиц фонарщиков, однако создало работу для инженеров атомных электростанций.