Органоиды – это трехмерные сгустки биологической ткани, которые ученые годами выращивают, экспериментируя с ними. Исследователи во главе с профессором наук о здоровье окружающей среды Томасом Хартунгом из Университета Джона Хопкинса работают с органоидами мозга имея целью создание "биокомпьютера", питающегося от клеток человеческого мозга.

Интересно Жизнь на Землю могла попасть из космоса и исследования образцов астероида Рюгу доказывают это

Мы находимся в том моменте, когда технологии для достижения настоящего биокомпьютера уже созрели. Надеемся, что некоторые из замечательных функциональных возможностей человеческого мозга могут быть реализованы как ИИ, например его способность принимать быстрые решения на основе неполной и противоречивой информации (интуитивное мышление),
– рассказал Хартунг.

Использование органоидов, выращенных из клеток, выгодно для ученых, поскольку не требует тестирования на людях или животных. Хартунг создает функциональные органоиды мозга с 2012 года, используя клетки человеческой кожи, которые перепрограммируются в состояние эмбриональных стволовых клеток. Затем они могут быть использованы для формирования клеток мозга и, наконец, органоидов с функционирующими нейронами и другими особенностями, которые могут поддерживать основные функции, такие как память и непрерывное обучение.

Это открывает возможности исследования того, как работает человеческий мозг. Потому что вы можете начать манипулировать системой, делать то, что по этическим соображениям нельзя делать с человеческим мозгом,
– объяснил ученый.

Живой компьютер

Ученые планируют собрать органоиды мозга в новые формы биологического вычислительного оборудования, которое будет гораздо более энергоэффективным, чем современные суперкомпьютеры. Такой компьютер лучше будет справляться со сложными логическими проблемами.

Органоидный интеллект и биокомпьютеры не будут представлять угрозы для ИИ или человеческого мозга, выращенного старомодным способом, в ближайшее время. Но Хартунг считает, что пора начать увеличивать производство мозговых органоидов и обучать их с помощью ИИ, чтобы преодолеть некоторые недостатки наших существующих кремниевых систем.

Ученый отмечает, что прежде чем будет достигнута цель создать нечто, сравнимое с любым типом биологического компьютера, пройдут десятилетия.