Стрибок у швидкості та розуму: що вміє Gemini 3.8 Flash

Як повідомляє розробник в офіційному блозі Google, це вже третій реліз лінійки Flash за останні шість тижнів. Головна перевага оновлення полягає у винятковій здатності вирішувати складні інженерні та програмні завдання, де нейромережа випереджає навіть значно більші й дорожчі флагманські системи.

Нова модель працює з контекстом у 1 мільйон токенів і показує відмінні результати у складних тестах. Зокрема, у бенчмарку DeepSWE v1.1 вона автономно розв'язує масштабні програмні проблеми, а в тесті HLE-Verified набирає 54,9%. Інженери пояснюють це тим, що Gemini 3.8 Flash буквально працює наполегливіше: під час виконання складних запитів вона робить додаткові кроки міркування та ітеративно використовує зовнішні інструменти.

Ціни та доступність для розробників і користувачів

Попри значне зростання інтелекту, розробники залишили вартість використання на попередньому рівні. До 31 грудня діє вступна ціна: 0,75 долара за 1 мільйон вхідних токенів та 3,75 долара за 1 мільйон вихідних токенів. Для завдань, де критична максимальна економія ресурсів, розробники можуть зменшувати рівень зусиль моделі або продовжувати використовувати версію Gemini 3.7 Flash.

Протестувати новинку вже можна в застосунку Gemini для передплатників Google AI Pro та Ultra, а також у Google Antigravity, AI Studio, Android Studio та сервісі Stitch. Варто зазначити, що у деяких користувачів усе ще відображається застаріла модель Gemini 3.6 Flash, навіть не 3.7 Flash.

Gemini 3.8 Flash Cyber: новий щит для кібербезпеки

Разом із базовою моделлю компанія представила Gemini 3.8 Flash Cyber, яку створили спеціально для захисту програмного забезпечення від кіберзагроз. Технологію розгорнули в межах нової програми Fairwind для перевірених фахівців із безпеки, державних органів та операторів критичної інфраструктури, щоб запобігти зловживанням з боку хакерів.

Пальне
Середні ціни в мережі АЗС «Amic Energy» станом на 

У внутрішніх тестах на двадцяти мовах програмування модель показала ефективність виявлення вразливостей понад 70%. На бенчмарку CWE-Bench вона досягла результату 47,2% у виправленні помилок у коді.

  • Команда безпеки браузера Chrome вже зауважила, що нова нейромережа створює у 2,6 раза більше правильних патчів, ніж більші комерційні аналоги.
  • А фахівці Google Cloud за допомогою ШІ виявили критичну базову вразливість менше ніж за 2 години – процес, який зазвичай займає місяці пошуків.

Підсумки та перспективи

Випуск Gemini 3.8 Flash демонструє новий підхід Google до створення високоефективних ШІ-інструментів, де акцент роблять не лише на збільшенні параметрів, а й на гнучкості та автономності мислення. Завдяки низькій вартості та високій точності модель може стати вигідним варіантом для тих, хто хоче залишатися в екосистемі Google.