В настоящее время Apple обучает свои алгоритмы на синтетических данных, которые только имитируют настоящие и не содержат персональной информации пользователей, рассказывает 24 Канал. Впрочем, синтетические данные не всегда точно отражают реальный контент, что затрудняет эффективную работу моделей искусственного интеллекта.
Смотрите также ChatGPT будет помнить все: OpenAI готовит новую полезную функцию
Чтобы решить эту проблему, Apple разработала новую технологию, которая позволяет сравнивать синтетические данные с реальными примерами переписки пользователей в официальном приложении Apple Mail на iPhone, iPad и Mac.
Суть технологии заключается в следующем: алгоритм использует сгенерированные Apple синтетические фразы или письма и сопоставляет их с реальными электронными письмами, чтобы оценить, насколько они соответствуют по теме и стилю.
Это позволяет компании выявить, какие синтетические образцы наиболее приближены к реальности и пригодны для обучения моделей.
Целью создания синтетических данных является генерирование предложений или писем, которые достаточно похожи на реальные по теме или стилю, чтобы улучшить способность наших моделей к обобщению,
- отметили в Apple.
Таким образом, компания стремится усовершенствовать инструменты генерации текста в рамках своей платформы Apple Intelligence, не нарушая высоких стандартов конфиденциальности пользователей.