По словам Маска, полностью все разработки Macrohard будет выполнять искусственный интеллект, без привлечения человеческих программистов, информирует 24 Канал.
Смотрите также Новая квантовая память работает на звуке и в 30 раз превосходит аналоги
Маск отметил, что название Macrohard шуточное, однако сам проект абсолютно реальный.
Компания будет тесно связана с xAI – компанией, которая занимается искусственным интеллектом от Маска. Торговую марку Macrohard в США зарегистрировали еще несколько недель назад.
Еще в июле бизнесмен анонсировал запуск разработки ПО с использованием сотен специализированных ИИ-агентов: они не только будут писать код, но и генерировать и анализировать изображения и видео.
Кроме того, эти агенты смогут имитировать поведение пользователей, взаимодействуя с программами в виртуальных машинах до получения идеального продукта. Маск убежден, что такой подход позволит создавать офисные программы не хуже, чем у Microsoft.
Он также заявил о планах по разработке игр с помощью искусственного интеллекта, а главной вычислительной базой для всех этих проектов станет суперкомпьютер Colossus с многочисленными ИИ-ускорителями Nvidia.
Как это будет работать?
Macrohard будет использовать мультиагентную систему ИИ, построенную на базе модели Grok 4 от xAI. Эти ИИ-агенты способны автономно выполнять задачи, которые обычно выполняют люди: написание кода, дизайн интерфейсов, тестирование, дебагинг, создание медиа-контента (например, сценарии для игр или видео) и даже симуляция фокус-групп для оценки продуктов.
Вместо традиционных человеческих команд, Macrohard будет использовать "роевой" подход, где сотни ИИ-агентов работают вместе в виртуальных средах, имитируя рабочие процессы крупной компании.
амбициозная идея заменить человеческие команды ИИ-агентами и суперкомпьютерами сталкивается с рядом серьезных вызовов, которые могут угрожать успеху компании. Вот ключевые недостатки подхода Macrohard, которые ставят под сомнение его способность превзойти гигантов вроде Microsoft.Техническая сложность и риски сбоев
Что может пойти не так?
Создание мультиагентной системы ИИ, где сотни автономных агентов сотрудничают для написания кода, тестирования и создания продуктов, – это задача космического масштаба. Даже самые совершенные модели ИИ, такие как Grok 4, могут столкнуться с ошибками или непредсказуемыми сценариями.
Например, если один агент неправильно интерпретирует задачу, это может привести к каскаду ошибок во всей цепочке разработки. Сможет ли Macrohard гарантировать стабильность своих продуктов в реальных условиях? Пока что это остается открытым вопросом, и скептики указывают на то, что ИИ еще далек от полной замены человеческой интуиции и креативности.


