За словами Маска, повністю усі розробки Macrohard виконуватиме штучний інтелект, без залучення людських програмістів, інформує 24 Канал.
Дивіться також Нова квантова пам'ять працює на звуці і в 30 разів перевершує аналоги
Маск наголосив, що назва Macrohard жартівлива, проте сам проєкт абсолютно реальний.
Компанія буде тісно пов'язана з xAI – компанією, яка займається штучним інтелектом від Маска. Торгівельну марку Macrohard у США зареєструввали ще кілька тижнів тому.
Ще в липні бізнесмен анонсував запуск розробки ПЗ з використанням сотень спеціалізованих ШІ-агентів: вони не лише писатимуть код, а й генеруватимуть та аналізуватимуть зображення й відео.
Крім того, ці агенти зможуть імітувати поведінку користувачів, взаємодіючи із програмами у віртуальних машинах до отримання ідеального продукту. Маск переконаний, що такий підхід дозволить створювати офісні програми не гірше, ніж у Microsoft.
Він також заявив про плани щодо розробки ігор за допомогою штучного інтелекту, а головною обчислювальною базою для всіх цих проєктів стане суперкомп'ютер Colossus з численними ШІ-прискорювачами Nvidia.
Як це працюватиме?
Macrohard використовувавтиме мультиагентну систему ШІ, побудовану на базі моделі Grok 4 від xAI. Ці ШІ-агенти здатні автономно виконувати задачі, які зазвичай виконують люди: написання коду, дизайн інтерфейсів, тестування, дебагінг, створення медіа-контенту (наприклад, сценарії для ігор чи відео) і навіть симуляція фокус-груп для оцінки продуктів.
Замість традиційних людських команд, Macrohard використовуватиме "ройовий" підхід, де сотні ШІ-агентів працюють разом у віртуальних середовищах, імітуючи робочі процеси великої компанії.
амбітна ідея замінити людські команди ШІ-агентами та суперкомп’ютерами стикається з низкою серйозних викликів, які можуть загрожувати успіху компанії. Ось ключові недоліки підходу Macrohard, які ставлять під сумнів його здатність перевершити гігантів на кшталт Microsoft.Технічна складність і ризики збоїв
Що може піти не так?
Створення мультиагентної системи ШІ, де сотні автономних агентів співпрацюють для написання коду, тестування та створення продуктів, – це завдання космічного масштабу. Навіть найдосконаліші моделі ШІ, такі як Grok 4, можуть стикатися з помилками чи непередбачуваними сценаріями.
Наприклад, якщо один агент неправильно інтерпретує завдання, це може призвести до каскаду помилок у всьому ланцюжку розробки. Чи зможе Macrohard гарантувати стабільність своїх продуктів у реальних умовах? Поки що це залишається відкритим питанням, і скептики вказують на те, що ШІ ще далекий від повної заміни людської інтуїції та креативності.