Конференція Neural Information Processing Systems зібрала близько 13 000 спеціалістів зі штучного інтелекту, нейронних мереж і машинного навчання з усього світу. Журналісти Venture Beat взяли в кулуарах інтерв'ю у одного з провідних спікерів заходу – Джеффа Діна, старшого наукового співробітника Google Brain (Google AI).
Не пропустіть: LinkedIn назвала найперспективніші професії найближчого майбутнього
Нові процесори
Дін розповів про нові тенденції у виробництві напівпровідників, які здаються йому досить ефективними. Йдеться про появу спеціалізованих процесорів для вирішення вузьких завдань. Це і вже поширені графічні процесори, і тензорні процесори Google (TPU), інтегральні схеми, призначені для роботи з бібліотекою машинного навчання TensorFlow. Мета створення схожа: такі рішення дозволяють отримати значний приріст продуктивності у порівнянні з універсальними процесорами.
Тому основний прогрес буде не в області центральних процесорів, а в розробці нової архітектури для спеціалізованих інтегральних схем, впевнений Дін.
ШІ інженер
Сам процес виробництва теж зміниться.
У нас є перші докази, що ми можемо використовувати машинне навчання для більшої автоматизації та створення маршрутно-технологічних карт. Фактично, моделі машинного навчання можуть навчитися грати в розміщення інтегральних схем спеціального призначення (ASIC) на конкретному чіпі. У нас вже є непогані результати з інтегральними чіпами, з якими ми експериментували,
– заявив Дін.
Економний ШІ
Великі моделі машинного навчання з їх величезною обчислювальною потужністю стали об'єктом критики за те, що витрачають багато енергії і забруднюють навколишнє середовище. Дін рекомендує своїм колегам звернути увагу на більш ефективні алгоритмічні методи, що дозволяють домогтися тих же цілей з меншим витратами. Як приклади таких рішень він наводить біпотокове і трансферне навчання.
Мені здається, це буде досить цікаво. І я думаю, виникне тривала тенденція створення все цікавіших моделей на пристрої – або на будь-яких споживчих пристроях на кшталт телефонів або типу того – для підвищення ефективності роботи,
– прогнозує глава ШІ підрозділу Google.
Крім того, Дін натякнув на появу нових продуктів Google, які компанія поки не анонсували. Схоже, мова йде про роботів, які здатні діяти у невпорядкованому середовищі – наприклад, в конференц-залі, де багато стільців і людей.
Більше новин, що стосуються подій зі світу технологій, ґаджетів, штучного інтелекту, а також космосу читайте у розділі Техно