DeepSeek
Искусственный интеллект на службе Кремля: как чат-боты стали инструментом российской пропаганды
DeepSeek провалил обучение новой модели ИИ, потому что чипы Huawei были недостаточно хороши
Самый умный ИИ "без цензуры": как работает Grok 3 и Grok 4 и действительно ли лучше конкурентов
Гонка за боевой ИИ началась: как Китай создает цифровой интеллект для армии и разведки
Германия требует удалить DeepSeek из App Store и Google Play
DeepSeek использует незаконно полученные чипы NVIDIA для китайских военных операций
ИИ на службе армии: DeepSeek уличили в сотрудничестве с военными Китая
Кажется, DeepSeek ограбил Google Gemini, чтобы обучить свою новейшую ИИ-модель
Тим Кук поехал в Китай и расхвалил там искусственный интеллект DeepSeek
В Китае создали "революционный" искусственный интеллект Manus: почему вокруг него такой ажиотаж
OpenAI хочет запрета DeepSeek, поскольку ее искусственный интеллект контролирует правительство
ИИ-бум: OpenAI на подъеме, несмотря на появление DeepSeek – сколько активных пользователей сервиса
Европа бросает вызов США и Китаю: что такое Le Chat, как работает французский ИИ и сколько стоит
Китайская компания DeepSeek, основана в 2023 году, разработала мощную языковую модель DeepSeek-V3 в декабре 2024 года. Бесплатную модель, доступную для пользователей, компания выпустила в последние выходные января 2025 года.
DeepSeek-V3 имеет 671 миллиард параметров и была обучена за 55 дней с затратами около 5,58 миллионов долларов США. Это значительно меньше по сравнению с аналогичными моделями от западных компаний, таких как OpenAI и Google.
Новая бесплатная модель ИИ, которую DeepSeek выпустила, в последние выходные января стала топовым приложением в рейтинге App Store, что привело к падению цен на акции технологических компаний других стран.
Успех DeepSeek вызвал беспокойство среди инвесторов, что привело к снижению акций технологических компаний, в частности Nvidia и Microsoft, а также японских производителей чипов.
Несмотря на санкции США, DeepSeek достигла значительных успехов в развитии ИИ, используя менее мощные ресурсы, что поставило под сомнение высокие оценки стоимости западных компаний, например Nvidia.