Техно
Техно
Live
Переглядів: Час читання:2 хв

Нова технологія опрацювання даних штучним розумом ефективно моделює структуру Всесвіту

Джерело: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

Штучний розум: штучний інтелект ефективно моделює структуру Всесвіту

Гравітаційне лінзування у скупченні галактик Abell 1689 / Wikipedia

Вивчення великомасштабної структури Всесвіту часто відбувається за допомогою гравітаційного лінзування. Темна матерія теж може викривлювати зображення далеких об'єктів. Важко відрізнити "оригінал галактики", спотворений гравітаційним лінзуванням, від галактики, яка дійсно спотворена. Це називається "шумом форми" та є одним з факторів, які обмежують дослідженнях великомасштабної структури Всесвіту.

Японські астрономи розробили нову техніку штучного інтелекту (ШІ) для видалення "шуму" в астрономічних даних через випадкові зміни форм галактик. Після навчання та тестування на об'ємних макетних даних, створених за допомогою суперкомп'ютерного моделювання, науковці застосували цей новий інструмент до фактичних даних, отриманих з телескопа Subaru. Виявилося, що розподіл мас, який отримали за допомогою цього методу, узгоджується з прийнятими моделями Всесвіту.

 
Adv

Цікаво Схожі, але такі різні: порівняльний огляд Huawei Band 6 та Mi Band 6

Як вдалося позбутися "шумів"

Щоб компенсувати "шум форми", група японських астрономів вперше використовувала ATERUI II, найпотужніший у світі астрономічний суперкомп'ютер, для створення 25 тисяч фіктивних каталогів галактик на основі реальних даних телескопа Subaru. Після цього науковці додали реалістичний шум до цих добре відомих наборів штучних даних й навчили ШІ статистично виявляти та "витягувати" темну матерію, яка виконує роль гравітаційної лінзи, з помилкових даних.

Реклама

Цікаво Вчені дізналися, коли були сформовані перші зорі: дослідження

Після навчання штучний розум зміг відновити раніше невидимі дрібні деталі, що допомогло астрономам поліпшити розуміння космічної темної матерії. Потім науковці взялися за реальні дані, що охоплюють 21 квадратний градус неба. Штучний інтелект показав розподіл маси переднього плану, який відповідає стандартній космологічній моделі.

Середні ціни в мережі АЗС «Amic Energy» станом на

Це дослідження показує переваги об'єднання різних типів досліджень: спостережень, моделювання та аналізу даних штучним інтелектом. Своєрідне "переступання" традиційних кордонів між галузями, як вважає керівник проєкту Масато Шірасакі, значно покращить дослідження та зробить їх ефективнішими та якіснішими.

Повʼязані теми:

Якщо Ви виявили помилку на цій сторінці, виділіть її та натисніть Ctrl+Enter

Реклама
Adv