Штучний інтелект навчився визначати спадкові хвороби за фото

Нейромережа навчилася визначати спадкові хвороби
Нейромережа навчилася визначати спадкові хвороби / pixabay.com

Міжнародна група вчених під керівництвом Ярона Гуровича з Тель-Авівського університету створила систему, яка може за фотографією розпізнати 216 рідкісних спадкових захворювань.

Про це повідомляє науковий журнал Nature Medicine.

Читайте також: У китайських школах запровадили "розумну" форму: що вона вміє

Нейромережу назвали DeepGestalt. Її навчали за допомогою 614 фотографій людей з синдромом Корнелії де Ланге – спадкового захворювання, яке виражається в розумовій відсталості і вроджених вадах внутрішніх органів.

Також алгоритму показували тисячі інших фотографій зі здоровими людьми або з тими, хто страждає від інших спадкових захворювань (синдромом Ангельмана, Нунана і т.д.).

Штучний інтелект
Точність визначення становить до 91%

Штучний інтелект розділяє фотографію на фрагменти 100х100 пікселів і досліджує риси обличчя. Ефективність роботи алгоритму перевірили на 502 зображеннях добровольців з уже відомим діагнозом, а також на 329 фотографіях людей з бази Лондонській медичної бази. Нейромережа визначала хвороби з точністю до 91%.

Більше новин, що стосуються лікування, медицини, харчування, здорового способу життя та багато іншого – читайте у розділі Здоров'я.

powered by lun.ua
Якщо Ви виявили помилку на цій сторінці, виділіть її та натисніть Ctrl+Enter
Коментарі
Залиште відгук