Следователи используют отпечатки пальцев для установления связи преступников с преступлением. В судебно-медицинском сообществе общепризнан тот факт, что отпечатки разных пальцев одного и того же человека уникальны. Грубо говоря, если отпечатки разных пальцев найдут в разных местах, то доказать, что на месте преступления был один человек, невозможно.
Смотрите также Вода в бутылках содержит в 100 раз больше микропластика, чем ожидалось.
Детали открытия
Ученые из Колумбийского университета фактически опровергли эту устоявшуюся точку зрения. Они использовали общедоступную базу данных правительства США, содержащую около 60 000 отпечатков пальцев. Их загрузили в систему искусственного интеллекта, которая называется "глубокая контрастирующая сеть".
Система довольно быстро научилась определять, когда разные отпечатки пальцев принадлежат одному и тому же человеку, а когда нет. Это означало, что все же между разными отпечатками одного человека есть какие-то общие паттерны, которых мы до сих пор не понимаем, но которые считывает искусственный интеллект. Точность этого процесса в эксперименте достигала 77%. Если в распоряжении нейросети оказывалось больше, чем по два отпечатка одного человека, точность была еще выше.
Примечательно, что исследование довольно долго отклоняли научные журналы, ведь мнение, что отпечаток каждого пальца полностью уникален, настолько прочно укоренилось в нашей науке, что многие специалисты просто не желали его ломать.
Одним из камней преткновения был вопрос: какую же такую информацию использовал ИИ, что она ускользала от судебно-медицинского анализа десятилетиями? Это поднимает другой общеизвестный вопрос: непрозрачность работы ИИ. Сами разработчики не всегда понимают, каким именно образом он находит те или иные закономерности. После тщательной визуализации процесса команда пришла к выводу, что нейросеть использовала новый криминалистический маркер.
"ИИ не исследовал разветвления и конечные точки отпечатков пальцев — шаблоны, которые используются во время традиционной экспертизы. Вместо этого он анализировал углы и кривизну завитков и петель в центре отпечатка пальца. Это исследование — пример того, как даже довольно простой ИИ при наличии довольно простого набора данных, который исследовательское сообщество хранило годами, может предоставить информацию, ускользающую от экспертов в течение десятилетий. Даже студент бакалавриата, не имеющий никакого опыта в области криминалистики, может использовать ИИ, чтобы успешно бросить вызов широко распространенному мнению", – сказал один из авторов исследования Гейб Го.
Теперь это исследование, вероятно, попадет в руки соответствующих правоохранительных органов, которые решат, стоит ли принять его во внимание.