Иллюстративное фото / Unsplash
Команда австралийских ученых разработала новую систему камер на основе искусственного интеллекта, которая может определить, не слишком ли вы пьяны, чтобы управлять автомобилем. Проект пока не завершен и не готов к широкому использованию, поскольку имеет лишь 75-процентную точность. Но над этим работают.
Детали
Исследователи из Университета Эдит Коуэн в Западной Австралии представили проект камеры на конференции по компьютерному зрению. Они говорят, что хотя технология и далека от совершенства с точки зрения точности, но она является многообещающей для предотвращения аварий, вызванных алкогольным опьянением, в будущем.
Смотрите также Ford хочет спрятать под свои значки на радиаторах машин кое-что очень полезное
Это не только принесет пользу транспортным средствам, оснащенным системами мониторинга водителя и технологиями отслеживания взгляда, но также может распространиться на смартфоны, что сделает выявление алкогольного опьянения более эффективным
Исследователи собрали набор данных из видео, на которых 60 человек находятся на разных стадиях трезвости и алкогольного опьянения. Затем они научили алгоритм машинного обучения выявлять признаки алкогольного опьянения на этих видео.
Это замечательная концепция, однако низкая точность, очевидно, является главной проблемой:
Средние цены в сети АЗС «Amic Energy» по состоянию на
- Помехой также могут стать и другие случаи: сможет ли система, например, отличить пьяных водителей от людей с ограниченными возможностями?
- Существует также деликатный вопрос конфиденциальности. Что происходит с данными, которые транспортные средства собирают с камер, фиксирующих водителей и пассажиров?
- В конце концов, уже существует надежная технология, которая предотвращает попадание пьяных водителей в аварии: алкотестеры, что разблокируют зажигание в автомобилях только после того, как водитель пройдет проверку.
Вероятно, технология сможет достичь большей точности, если научится на большем количестве данных, как это обычно происходит в случае с речевыми моделями – чем больше информации вы им "скармливаете", тем лучше работают чат-боты, построенные на их основе, такие как ChatGPT, Gemini и Copilot. 60 человек – это слишком малая выборка, чтобы показать высокую точность. Поэтому можно предположить, что в дальнейшем команда увеличит количество учебных данных.
Связанные темы:
Если Вы обнаружили ошибку на этой странице, выделите ее и нажмите Ctrl + Enter