Головний американський наглядач за Уолл-стріт виступив із страшним попередженням щодо штучного інтелекту, заявивши, що діяти треба вже зараз.
Дивіться також Повний успіх: як штучний інтелект від Google скоротив очікування водіїв, керуючи світлофорами
Причини колапсу
Проблема полягає в тому, що всі великі фінансові установи використовують однакові моделі штучного інтелекту, сказав Генслер в недільному інтерв'ю Financial Times. Моделей штучного інтелекту не так багато, і якщо всі використовуватимуть однакові інструменти, це може призвести до стадної поведінки, коли банки або інші великі економічні гравці ухвалюватимуть однакові рішення в один і той же час. За таких умов одна раптова зміна на ринку може спричинити ланцюгову реакцію, яка призведе до швидкої катастрофи.
Я думаю, що в майбутньому ми матимемо фінансову кризу. І в звітах після неї люди скажуть: "Ага! Був або один агрегатор даних, або одна модель... на яку ми покладалися". Можливо, це на іпотечному ринку. Можливо, в якомусь секторі фондового ринку",
– каже Генслер.
Експерт каже, що ми вже просуваємось у цьому напрямку. Фінансова індустрія розгорнула низку інструментів штучного інтелекту як для споживачів, так і для працівників. Багато фірм будують свої бізнес-моделі на аналізі даних. За останній рік ШІ перетворився з закритого інструментарію для людей з поглибленою підготовкою в галузі комп'ютерних наук на все більш доступну і недорогу технологію, яку можна відносно легко впроваджувати. Ця тенденція прискорюється, а регуляторна система не в змозі впоратися з нею.
Комісія з цінних паперів і бірж має повноваження регулювати лише фінансові ринки, але інструменти штучного інтелекту перебувають за межами цієї сфери в руках технологічних компаній.
Це складне питання фінансової стабільності, тому що більша частина нашого регулювання стосується окремих установ, окремих банків, окремих фондів грошового ринку, окремих брокерів. Я думаю, що це дійсно міжрегуляторний виклик,
– додав він.
Уряд США вже має невдалий досвід управління Уолл-стріт, а Конгрес досі не вирішив багато фундаментальних питань, які виникли ще на зорі інтернету. Слід штучного інтелекту у фінансах є надто реальним, і немає жодних рамок для його подолання.