Как это работает
Вся система состоит из органоидов мозга (скопления человеческих клеток, имитирующих органы) и традиционной электроники. Для этого исследователи поместили "один органоид на пластину с тысячами электродов, чтобы соединить мозг с электрическими цепями". Схемы, "разговаривая" с органоидом мозга, "переводят информацию, которую они хотят ввести, в форму электрических импульсов". Ученые из Университета Индианы преобразовали информацию в электрические импульсы и передали органоиду. Датчики записали ответ тканей мозга, а алгоритм машинного обучения расшифровал его.
Смотрите также Минерал смектит может быть причиной ледниковых периодов на Земле, но он поможет нам сегодня
Для испытания возможностей системы ее использовали для распознавания голоса. 240 аудиофайлов с голосами восьми разных людей превращали в электрические сигналы и отправили на анализ органоида. Мини-мозг выдал разную реакцию на каждый голос, продемонстрировав в каждом случае свой паттерн нейронной активности. ИИ, обученный интерпретировать эти реакции, идентифицировал человека на записи. После тренировок система смогла распознавать голоса с точностью 78%.
До появления полноценного биологического компьютера придется пройти еще очень долгий путь, признают исследователи, но их работа уже подтвердила некоторые ключевые теоретические предпосылки. В предыдущих экспериментах подобные тесты проходили только двухмерные культуры нервных клеток. На этот раз впервые с задачей справились трехмерные органоиды мозга.
С практической точки зрения биокомпьютеры смогут обеспечить компьютерам будущего скорость и энергетическую эффективность человеческого мозга. Технологию можно будет также использовать для изучения процессов мозга и нейродегенеративных заболеваний, поскольку органоиды способны воспроизводить архитектуру и функцию работающего мозга так, как не в состоянии этого делать простые клеточные культуры.